摘要
数据分析与可视化有助于人们从繁杂的数据中快速获取有用的信息。利用Python中的Pandas对结构化数据进行分析,采用Matplotlib进行图表展示;从非结构化数据中提取文本,利用Jieba对文本进行分词处理,利用Wordcloud进行词云展示。利用Flask对上述图表及词云进行Web发布,构建数据分析与可视化平台,成本较低,简便易用。
Data analysis and visualization can help people get useful information from complex data quickly.We use Pandas in Python to analyze the structured data,and use Matplotlib to display the charts;we extract the text from the unstructured data,use Jieba to segment the text,and use Wordcloud to display the word cloud.Flask is used to publish the above charts and word cloud on the Web and build a data analysis and visualization platform,which is low cost and easy to use.
作者
宋永生
黄蓉美
王军
SONG Yongsheng;HUANG Rongmei;WANG Jun(Jiangsu College of Engineering and Technology,Nantong 226007,China;Nantong Museum,Nantong 226001,China)
出处
《现代信息科技》
2019年第21期7-9,共3页
Modern Information Technology
基金
江苏省现代教育技术研究项目：数据挖掘在高职网络学习平台中的应用研究（项目编号：2018-R-64928）
江苏省现代教育技术研究项目：基于校园一卡通的高职学生行为分析平台建设与研究（项目编号：2017-R-53720）
江苏省教育信息化研究课题：大数据环境下的高职学生行为分析及预警机制研究（项目编号：20172168）
南通市科技计划项目：农用植保无人机精准喷药系统关键技术的研究（项目编号：JCZ18065）
江苏工程职业技术学院科研计划项目：农用无人机动力锂电池在线均衡技术的研究（项目编号：GYKY/2016/13）
