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等高线自动综合研究热点及趋势可视化分析 被引量:4

Hotspots and trends visual analysis of contour automated generalization
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摘要 该文基于文献计量方法,从刊文量、文献共被引及高突现关键词等方面对该领域研究热点及趋势进行可视化分析。结果表明:(1)基于地形地貌结构化特征的等高线综合是永恒的研究主题;(2)数学方法始终为等高线综合研究提供有效的研究方法与手段;(3)已有算法的改进、算法效率及综合结果精度的提高将成为未来研究主要趋势之一;(4)GeoAI、大数据技术为未来等高线综合的研究提供了新契机、新的思路及发展方向。 This paper based on the CiteSpace literature measurement method,the research hotspots and trends of automatic contour generalization are visually analyzed from the aspect of publication volume,co-citation of literature and high prominence keywords.Results indicate that:(1)the structural features of topographic and geomorphic is the eternal theme of generalization;(2)mathematical methods always provide effective research methods for contour generalization;(3)the improvement of existing generalized algorithms,the efficiency of the algorithm and the accuracy of the generalized results will become one of the main research trends in the future;(4)GeoAI and big data technology provide a new opportunity,new thinking and development direction for contour generalization in future.
作者 王荣 闫浩文 王中辉 WANG Rong;YAN Haowen;WANG Zhonghui(Faculty of Geomatics.Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;College of Resources and Environmental Engineering,Tianshui Normal University,Tianshui,Gansu 741001,China;National-Local Joint Engineering Research Center of Technologies and Applications for National Geographic State Monitoring,Lanzhou 730070,China)
出处 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期167-176,193,共11页 Science of Surveying and Mapping
基金 国家自然科学基金项目(41930101,41861060) 甘肃省教育厅创新基金项目(2021A-110)。
关键词 等高线/DEM 地图综合 研究进展 研究趋势 CITESPACE contour/DEM map generalization research progress research trend CiteSpace
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