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反恐场景中的群体效应——基于粒子运动系统的ABM仿真模拟 被引量:5

The Group Dynamics under Counter-Terrorism Situations:Agent-Based Modeling of Particles Systems
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摘要 研究恐怖袭击的微观机理与毁伤机制能够预防、减轻社会损失。本文以2014年昆明火车站暴恐事件为蓝本场景,基于微观粒子运动建立多主体模型,进行相关机制设计,重点还原暴恐袭击场景下的群体心理学机制、群体动力学过程。结果表明:有组织、有策划袭击的社会伤害远大于无组织的随机攻击;由于暴徒人数增加的破坏性边际递减,暴徒常采用“小分队”模式;群体动力学过程在总体上呈现S型曲线;一旦进入群死群伤期,伤亡巨大且迅速。在实践层面,粒子仿真可为反恐力量配置、反恐介入时机选择、日常应急演练等提供高精度指导。比如,可以通过仿真方法求解“黄金介入窗口期”。该模型可迁移到其他公共场所,为社会治理、公共政策、立法修订等提供科学、精确的依据。 Taking the violent terrorist incident of Kunming railway station in 2014 as the target case,this study designs related mechanisms in agent-based modeling and focuses on restoring the group psychology mechanism and group dynamics process under the scene of violent terrorist attacks.The results show that the social damage of organized attacks cause much higher social harm than unorganized attacks.The increase in the number of terrorists leads to diminishing the destructive margins,so the“squad”model is usually adopted.The overall process of the group dynamics presents a clear pattern of S-shaped curve.Once entering the period of mass casualties,the casualties will rapidly grown.The“Golden Intervention Window Period”can be solved by simulations.
作者 吕鹏 张卓 李蒙迪 陈典涵 阳厚 Lv Peng;Zhang Zhuo;Li Mengdi;Chen Dianhan;Yang Hou
出处 《社会发展研究》 CSSCI 2021年第3期109-131,244,共24页 Journal of Social Development
基金 国家社会科学基金重大项目“基于大数据的反社会行为预测研究”(项目编号:17ZDA117,主持人:吕鹏) 湖南省社会科学基金智库委托项目“基于社会主要矛盾转变的社会公共政策优化研究”(项目编号:17ZWA21,主持人:吕鹏)阶段性成果。
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