期刊文献+

人工智能技术在施工升降机事故中的应用分析 被引量:3

下载PDF
导出
摘要 随着人工智能技术在生活、工作中的应用越来越多,针对施工升降机事故的监控平台,可以增加人工智能技术的模块,完成对施工升降机运行的实时数据进行分析、建模,从海量的实时数据中更快、更精确地监控施工升降机运行时的安全状况,从而减少施工升降机运行时造成的事故,也为真正出现事故时能迅速反应,避免更多的伤亡,打下基础。本文分析了人工智能技术在施工升降机事故中的应用。
作者 周贵华
出处 《信息记录材料》 2021年第8期100-102,共3页 Information Recording Materials
基金 广东省高等教育改革项目(粤高2018180708)。
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献31

  • 1闫友彪,陈元琰.机器学习的主要策略综述[J].计算机应用研究,2004,21(7):4-10. 被引量:57
  • 2[1]GB7588-2003《电梯制造与安装安全规范》[M]. 被引量:2
  • 3Wang Yu,Xiang Yang,Yu Shunzheng.Internet traffic classification using machine learning:a token-based approach[C]//Proc of the 16th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering.[S.l.]:IEEE Press,2013:285-289. 被引量:1
  • 4Wolpert D H.Stacked generalization[J].Neural Networks,1992,5(2):241-259. 被引量:1
  • 5Quinlan J R.Bagging,boosting,and C4.5[C]//Proc of the 13th National Conference on Artificial Intelligence.[S.l.]:AAAI,1996:725-730. 被引量:1
  • 6Breiman L.Bagging predictors[J].Machine Learning,1996,24(2):123-140. 被引量:1
  • 7Dietterich T G.Ensemble methods in machine learning[M]//Multiple Classifier Systems.Berlin:Springer,2000:1-15. 被引量:1
  • 8Guo Jingming,Lin Chenchi,Chang Chehao,et al.Face gender recognition with halftoning-based AdaBoost classifiers[C]//Proc of IEEE International Symposium on Circuits and Systems.[S.l.]:IEEE Press,2013:2497-2500. 被引量:1
  • 9Connolly J F,Granger E,Sabourin R.Dynamic multi-objective evolution of classifier ensembles for video face recognition[J].Applied Soft Computing,2013,13(6):3149-3166. 被引量:1
  • 10Glodek M,Reuter S,Schels M,et al.Kalman filter based classifier fusion for affective state recognition[M]//Multiple Classifier Systems.Berlin:Springer,2013:85-94. 被引量:1

共引文献21

同被引文献11

引证文献3

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部