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基于决策树的非入侵式负荷分解算法的研究 被引量：2

Research on non-invasive load decomposition method based on decision tree algorithm
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摘要 非侵入式负荷分解(non-intrusive load disaggregation,NILD)作为智能用电的重要组成部分,主要是在不改变用户现有电路结构的前提下,通过智能电表获取用户的用电信息,通过算法分解出各设备的具体用电信息。为此提出了一种基于决策树算法的V-I轨迹负荷特征分解方法。其结合功率特征和电压电流信息得出的V-I轨迹特征能有效地解决功率重叠的问题,并对V-I轨迹进行特征量化。同时,研究家用电器的前级电路可以将电器分为电阻类和非电阻类,结合决策树算法的分治思想能有效地减少计算量。该负荷分解方法结合Redd数据验证可知具有简单、高效和准确的特点。
作者 钟韬 刘刚 黄蕾 白雪 杨执钧 乔丹
机构地区 上海电力大学自动化学院 上海电力大学图书馆
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期163-165,174,共4页 Application Research of Computers
基金 上海电力大学校级项目(YJY-2019006)
关键词 非侵入式 决策树 多负荷特征 V-I轨迹
分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献51

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共引文献140

同被引文献20

引证文献2

二级引证文献2

计算机应用研究
2020年 第S01期

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