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半监督社团检测及其应用研究

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摘要 社团检测是一种技术,通过监督学习、半监督学习、无监督学习或者强化学习将网络中的节点划分为独立的集合。随着互联网的发展,社交软件的普及,这一研究领域得到了重视。社团检测已经拥有了许多经典的算法,这些算法在实际应用中也得到了很好的发挥和效果。目前,半监督学习社团检测相比于监督学习社团检测,学习成本较低,半监督社团检测的发展具有较大的挑战与前景。
作者 席阳 陈琪
机构地区 西北民族大学
出处 《科学技术创新》 2021年第24期88-89,共2页 Scientific and Technological Innovation
  • 相关文献

参考文献3

  • 1许鸿..基于邻居相似性和半监督社团检测算法研究[D].兰州大学,2014:
  • 2南东洋..融合属性信息的半监督社团检测方法研究[D].天津大学,2018:
  • 3王锦锦..层次凝聚和主动学习半监督社团检测算法研究[D].兰州大学,2014:

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