摘要
本文在简述国内外图书馆智能编目应用现状的基础上,结合目前业界学者观点,论述了智能编目的优势与障碍。提出人工智能环境下的智能编目模式,包括元数据的自动生成模式、分类号智慧生成模式、种次号自动生成模式、主题标引智慧生成模式。同时提出了编目数据的质量控制方法,以此促使图书馆改变传统编目模式,实现智能编目,提高工作效率与质量。
Based on the brief introduction of the application status of intelligent cataloging at home and abroad,this paper discusses the advantages and obstacles of intelligent cataloging combined with the views of scholars in the industry.This paper puts forward the intelligent cataloging mode under the artificial intelligence environment,including the automatic generation mode of metadata,the intelligent generation mode of classification number,the automatic generation mode of category number,and the intelligent generation mode of subject indexing.At the same time,the quality control method of cataloging data is proposed,in order to prompt the library to change the traditional cataloging mode,realize the intelligent cataloging,and improve the work efficiency and quality.
作者
王维秋
刘春丽
WANG Weiqiu;LIU Chunli(Library of China Medical University,Shenyang 110122,China)
出处
《晋图学刊》
2021年第3期10-18,共9页
Shanxi Library Journal
基金
中国医科大学2018年哲学社会科学提升计划“基于社交网络的学术影响力识别与应用研究”(项目编号:3110118062)
2020年度中国医科大学图书馆、医学信息学院规划课题“基于人工智能技术的智慧图书馆功能设计与应用研究”(项目编号:CMUGY005)。
关键词
智慧图书馆
人工智能
智能编目
intelligent library
artificial intelligence
intelligent catalogue
