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一种Selenium数据自动获取技术的研究应用 被引量:1

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摘要 为了从网站中快速地自动获取海量实验数据,并实现网站UI页面的自动跳转,以便提升数据获取的效率。研究实现了一种基于Selenium框架的数据自动获取技术。首先,在Python运行环境中导入Selenium库,通过编写Python语言测试脚本,用于实现模拟用户打开及控制浏览器。并通过设置元素定位find_element_by_xpath方法的相关参数,定位网站中UI界面元素,实现了数据的自动获取。最后,对获取的实验数据做简单的K-Means聚类分析。
作者 郑海鹏
出处 《绥化学院学报》 2021年第6期157-160,共4页 Journal of Suihua University
基金 安徽省重点自然科学基金项目“基于SPSS数据挖掘技术的高校一卡通子系统关联性分析研究”(KJ2019A0998) 安徽省高校质量工程项目“计算机动漫制作技术高水平团队”(2018jxtd148)。
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献13

共引文献22

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献6

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