摘要
Adaboost算法是一种典型的机器学习算法,但其算法在训练过程中用时较长。针对这个问题,采用改进的机器学习DWTAdaboost算法与Adaboost算法对1950—2012年内蒙古自治区扎兰屯地区的各项经济统计数据进行分析,比较两种算法模型对数据分析的优劣。结果表明DWTAdaboost算法在保证准确率不变的前提下效率更高。
Adaboost algorithm is a typical machine learning algorithm,but it takes a long time to train.To solve this problem,the improved machine learning dwtada boost algorithm and Adaboost algorithm are used to analyze the economic statistical data of Zhalantun area in Inner Mongolia Autonomous Region from 1950 to 2012,and the advantages and disadvantages of the two algorithms are compared.The results show that dwtada boost algorithm is more efficient under the premise of keeping the accuracy unchanged.
作者
赵洪凯
李晓彤
ZHAO Hong-kai;LI Xiao-tong(Zhalantun Vocational College,Hulunbuir Inner Mongolia 162650,China)
出处
《科技和产业》
2021年第6期161-164,共4页
Science Technology and Industry
基金
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY19378)
内蒙古自治区教育科学“十三五”规划课题(NZJGH2019041)
呼伦贝尔市基础教育科学“十三五”规划课题(19038)。
