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基于大数据的煤价预测模型研究
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摘要
煤价波动对火电企业利润造成极大影响,深入开展煤炭市场分析与价格预测,把握市场煤价走势,快速响应市场变化,为科学制定现货采购策略和优化电煤库存管理提供科学依据,是推进发电企业降本增效的重要举措。本研究通过整合国家宏观经济、煤炭市场、电力行业等相关数据,构建煤炭市场数据库,基于大数据技术开发现货价格预测模型,为煤炭市场价格预测模型的建立提供参考和借鉴。
作者
杨洋
机构地区
国家电投集团科学技术研究院
出处
《新型工业化》
2020年第10期49-51,共3页
The Journal of New Industrialization
关键词
煤价预测
大数据
煤炭市场
预测模型
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TM73 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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