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基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法

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摘要 提出一种基于一维卷积神经网络(CNN)与门控循环单元(GRU)的滚动轴承故障诊断方法,设计了一种基于数据驱动的滚动轴承故障诊断方法。利用同一数据集之间特征相似并且独立同分布这一特征,分别设计网络结构和参数。为采用CNN和GRU进行故障诊断提供了新的思路,具有较好的技术应用前景。
出处 《设备管理与维修》 2021年第7期144-146,共3页 Plant Maintenance Engineering
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