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基于大数据的交通客流分布多维特征挖掘与客流预测
被引量:
3
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摘要
随着大数据、云计算的大范围应用和中国交通的发展,人们迫切需要智能出行。通过对大量公共交通数据的分析和研究,从数据中挖掘出重要信息,可以帮助交通管理部门迅速调整工作,帮助乘客选择正确的旅游时间和路线。本文基于铁路交通旅客流动的特点,提出铁路交通站的数据研究框架,建立了一种直接预测铁路交通客运流程的新模式,仅供参考。
作者
刘芳军
景子轩
马明
吕阳
刘思宇
机构地区
甘肃农业大学信息科学技术学院
出处
《南方农机》
2021年第5期188-190,共3页
关键词
大数据
城市轨道交通
客流预测
预测模式
可行性分析
分类号
U115 [交通运输工程]
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