摘要
选取公众广为关注的大学生校园贷事件,分析线上用户对事件的情感态度特点,以便更好地把握用户的心理动态并加速事件的有效解决。借助大数据深度学习技术与自然语言处理方法,对453684条校园贷相关的微博文本数据进行关键词词云与情感态度分析。根据不同性别微博用户的特点,考察网络用户的关注动态与情感态度差异。结果显示,网络用户主要关注对非法校园贷的谴责、对国家取缔非法校园贷的赞同以及对校园贷受害大学生的同情等方面;对事件的关注存在东部沿海地区多于西部内陆地区的特点;男性情感态度倾向高于女性,尤其是消极情感态度方面。
基金
贵州师范大学高校学生“预防套路贷、校园贷、新型网络诈骗”专项研究课题(201910):基于社交平台大数据文本分析的大学生校园贷心理动态研究。
