摘要
当前高校贫困生认定工作基本上以人工为主要审核方式,存在着认定不准确、不公平等问题,为此本文提出了一种利用因子分析降维的组合logistic回归算法贫困生预测模型。首先,通过高校中心数据库获取学生在校消费的数据,通过数据预处理提取需要的特征数据。然后,对提取的特征数据采用主成分的因子分析实现数据降维,得到相互独立的因子。最后,基于logistic回归算法进行判别与分类。实验结果表明,该算法模型具有一定的准确性,相比较其他模型预测准确率更高,为高校精准扶贫工作提供了重要依据,在一定程度上保证了扶贫工作的公平性。
出处
《网络安全技术与应用》
2021年第1期59-61,共3页
Network Security Technology & Application
