期刊文献+

基于回归算法的政务服务中心大厅办事业务量预测分析

下载PDF
导出
摘要 本文对四种模型进行了构建,并进行学习和训练,利用进驻大厅的某区市场监管局2019年每日办件数量对预测模型进行检验。通过多项式回归、KNN回归、GBRT回归、Bagging回归这4种预测模型进行仿真,结果表明,基于GBRT回归的办事业务量模型的预测误差最小。因此,该预测模型可为政务服务中心大厅业务量的预测提供较好的参考,有助于政务服务中心效能提升。
作者 李林
出处 《电子技术与软件工程》 2020年第21期181-184,共4页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献55

  • 1谷雨,郑锦辉,戴明伟,何磊.基于Bagging支持向量机集成的入侵检测研究[J].微电子学与计算机,2005,22(5):17-19. 被引量:6
  • 2华德宏,刘刚,兰家隆.一种改进的一元线性回归算法[J].现代电子技术,2006,29(7):63-65. 被引量:8
  • 3Qin Y S, Zhang S C, Zhang C Q. Combinining knn imputation and bootstrap calibreated:empirical likelihood for incomplete data analysis [ J]. International Journal of Data Warehousing and Mining, 2010,6 (4) :61 -73. 被引量:1
  • 4Cora G, Wojna A. A classifier combining rule induction and KNN method with automated selection of optimal neighbourhood [ C ]//Pr- oceedings of the 13rd European Conference on Machine Learning. Lon- donlUK: Spfinger-Verlag,2002:lll - 123. 被引量:1
  • 5Matthieu Kowalski. Sparse regression using mixed norms[ J]. Applied and Computational Harmonic Analysis, 2009,27 ( 3 ) : 303 - 324. 被引量:1
  • 6Hechenbiehler K, Schliep K. Weighted k-nearest-neighbor techniques and ordinal classification, Discussion Paper 399 [ R ]. Munich, Germ- any: Ludwing-Maximilians University Munich ,2004. 被引量:1
  • 7Wang T, Qin Z X,Zhang S C, et al. Cost-sensitive classification with inadequate labeled data [ J ]. Information Systems, 2012,37 ( 5 ) : 508 -516. 被引量:1
  • 8Zhang S C. Decision tree classifiers sensitive to heterogeneous costs [ J]. Journal of Systems and Software ,2012,85 (4) :771 - 779. 被引量:1
  • 9Zhang S C. Cost-sensitive classification with respect to waiting cost [ J ]. Knowledge-Based Systems,2010,23 (5) :369 - 378. 被引量:1
  • 10Zhu X, Zhang S, Zhang J, et al. Cost - sensitive imputing missing val- ues ordering[ J]. Aaai Press ,2007,2 : 1922 - 1923. 被引量:1

共引文献49

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部