摘要
个性化的旅游资源推送可以有效提升游客满意度。现提出一个面向多终端的数字化旅游资源个性化推送的实施方案,从资源适配环节中出发,优化用户适配决策模块,进一步通过用户聚类与资源热点挖掘进行过滤算法,总结出一个较为完整的理论框架与实现途径。根据此理论框架,开发者可开发一个面向多终端的个性化旅游APP,进一步满足游客个性化出游,优化游客旅游体验。
Personalized tourism resource push can effectively improve tourists’satisfaction.This article proposes an implementation scheme for personalized push of digital tourism resources for multiple terminals,which proceed from the resource adaptation link,and optimized the user adaptation decision module.By the filtering algorithm of refining further the user clustering and resource hotspot mining.we can summarize a relatively complete theoretical framework and implementation approach.Based on this theoretical framework,developers can develop a personalized travel app for multiple terminals to further satisfy tourists'personalized travel and optimize their travel experience.
作者
王玉玺
张瑾
WANG Yuxi;ZHANG Jin(Department of Education,Henan Normal University,Xinxiang Henan 453007)
出处
《兴义民族师范学院学报》
2020年第6期25-29,105,共6页
Journal of Minzu Normal University of Xingyi
基金
河南省科技攻关计划项目“河南省数字文化旅游资源开发关键技术及示范应用研究”(项目编号:172102310072)
河南省高等学校重点科研项目“智慧学习环境下学习共同体协作行为及干预机制研究”(项目编号:19A880016)
河南省科技攻关计划项目“大规模在线教育中协同学习实施机制及优化策略研究”(项目编号:192102310020)。
关键词
在线旅游资源
个性化资源推送
资源挖掘
过滤算法
Online travel resources
Personalized resource push
Resource mining
Filtering algorithm
