摘要
针对多源异构数据提出一种数据驱动、自底向上、启发式的知识库构建方法。阐述其数据采集、本体库构建、知识抽取、知识融合、知识存储以及知识更新等方面,为知识图谱相关研究提供有益参考。
The paper proposes a data-driven,bottom-up,heuristic approach to build the knowledge base for multi-source heterogeneous data.It expounds the data acquisition,building of the ontology base,knowledge extraction,knowledge fusion,knowledge storage and knowledge update,etc.,provides useful references for studies related to knowledge graph.
作者
刘忠宝
张志剑
赵文娟
LIU Zhongbao;ZHANG Zhijian;ZHAO Wenjuan(Key Laboratory of Cloud Computing and Internet-of-Things Technology,Fujian Province University(Quanzhou University of Information Engineering),Quanzhou 362000,China;School of Software,North University of China,Taiyuan 030051,China)
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2020年第10期37-42,共6页
Journal of Medical Informatics
基金
福建省社会科学规划项目“大数据环境下面向图书馆资源的跨媒体知识服务研究”(项目编号:FJ2019B052)。
关键词
知识库
高血压
深度学习
大数据环境
knowledge base
hypertension
deep learning
big data environment
