摘要
提出并评测了基于全球气候变化模式与多基因遗传规划(MGGP)人工智能方法的逐日参考作物腾发量(ET0)预报方法(GCM-MGGP)。分别采用该方法、全球气候变化模式的原始数据法(GCM法)和全球气候变化模式与传统单基因遗传规划方法(GCM-SGGP)对该庄河地区的逐日ET0序列进行计算。结果显示,GCM-MGGP法性能最优,具有非常好的推广价值。
作者
姚顺秋
闫晓惠
YAO Shunqiu;YAN Xiaohui
出处
《水利规划与设计》
2020年第12期87-92,共6页
Water Resources Planning and Design
基金
中国国家留学基金委(CSC)国家建设高水平大学公派研究生项目(闫晓惠
编号:CSC NO.201607970007)。
