摘要
提出了简化的节气门模型结构,采用了多元回归混合优化算法(Multiple regression chaos optimization algorithm,MRCOA),完成了参数辨识.该方法相比于传统的COA算法,在模型精度和算法收敛速度上都有明显提高.基于简化的节气门模型,提出了模型前馈加反步法(backstepping)反馈相结合的开度控制方法.实验表明,该方法相比于反步法开度控制在响应速度和超调量方面具有明显的优势.
A simplified throttle model was proposed,and Multiple regression chaos optimization algorithm(MRCOA)was used to complete parameter identification.Based on the simplified throttle model,an open control method combining model feedforward with backstepping feedback was proposed.The experimental results show that this method has obvious advantages in response speed and overshoot compared with the backward step method.
作者
赵靖华
张博文
王建森
ZHAO Jing-hua;ZHANG Bo-wen;WANG Jian-sen(College of Computer Science,Jilin Normal University,Siping 136000,China)
出处
《吉林师范大学学报（自然科学版）》
2020年第4期98-106,共9页
Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition
基金
吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(20190302105GX,JJKH20190999KJ,JJKH20191001KJ)。
关键词
多元回归混合优化算法
参数辨识
反步法
电子节气门
multiple regression chaos optimization algorithm
parameter identification
backstepping
electronic throttle
