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基于边缘计算的数据协作缓存研究

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摘要 在边缘计算环境中,边缘服务器部署在基站中以为附近的应用程序用户提供可访问的计算和存储资源。从应用程序供应商的角度来看,将数据缓存在边缘服务器上可以确保应用程序用户检索应用程序数据的低延迟。但是,边缘服务器通常由于大小有限而拥有有限的资源。本文研究了边缘计算环境中的协作缓存问题,旨在最大程度地降低系统成本,包括数据缓存成本,数据迁移成本和服务质量(QoS)损失。
作者 吴文臣
出处 《数码设计》 2020年第16期1-1,共1页 Peak Data Science
  • 相关文献

参考文献3

  • 1汪海霞..移动边缘计算系统中内容缓存优化技术研究[D].浙江大学,2019:
  • 2褚磊..基于深度强化学习的物联网暂态数据缓存策略研究[D].华中科技大学,2019:
  • 3王朝,高岭,高全力.边缘计算中数据分层的协同缓存策略[J].纺织高校基础科学学报,2020,33(3):106-112. 被引量:7

二级参考文献12

共引文献6

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