代价敏感属性中模拟退火算法和信息增益算法的比较
摘要
本文研究了最小测试代价下算法的比较问题。针对模拟退火算法的设计,考虑了4点因素:初始化原子解、模拟退火演化算法、调解每个原子根据测试代价的限制、选择最小测试代价原子解。由于很多初等数学函数模型可以描述现实生活中某些变化规律,因此本文用初等函数的数学模型产生误分类代价。
基金
陕西服装工程学院专项科研项目:基于代价敏感属性选择中关于动态代价的研究(2019KYZ07)资助。
二级参考文献11
-
1Xindong Wu,Vipin Kumar,J. Ross Quinlan,Joydeep Ghosh,Qiang Yang,Hiroshi Motoda,Geoffrey J. McLachlan,Angus Ng,Bing Liu,Philip S. Yu,Zhi-Hua Zhou,Michael Steinbach,David J. Hand,Dan Steinberg.Top 10 algorithms in data mining[J].Knowledge and Information Systems.2008(1) 被引量：1
-
2Wikipedia.Knapsack problem[].. 被引量：1
-
3F. Min,H. He,Y. Qian,W. Zhu."Test-cost-sensitive attribute reduction,"[].Journal of Information Science.2011 被引量：1
-
4G. B. Mathews."On the partition of numbers,"[].Proc of the London Mathematical Society.1896 被引量：1
-
5F. Min,Q. Liu."A hierarchical model for test-cost-sensitive decision systems,"[].Journal of Information Science.2009 被引量：1
-
6W. Zhu."Topological approaches to covering rough sets,"[].Journal of Information Science.2007 被引量：1
-
7D. Slezak."Approximate entropy reducts,"[].Fundamenta Informaticae.2002 被引量：1
-
8H. He,F. Min."Accumulated cost basedtest-cost-sensitive attribute reduction,"[].Proc of International Conf on Rough Sets Fuzzy Sets Data Mining and Granular Computing.2011 被引量：1
-
9F. Min,W. Zhu.Coser: Cost-sensitive rough sets. http://grc.fjzs.edu.cn/-fmin/coser/ index.html . 被引量：1
-
10C. L. Blake,C. J. Merz.UCI repository of machine learning databases. http://www.ics.uci. edu/-mlearn/ mlrepository.html . 被引量：1
