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代价敏感属性中动态误分类代价下的Fisher判别函数 被引量：3

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摘要 目前权衡测试代价和误分类代价是代价敏感属性选择需解决的重点问题之一。但是,现下多数研究者只考虑了误分类代价是固定不变的情况,由于人为确定的误分类代价存在主观性等因素,因此解决现实问题就需要新的方法怎文设计了一种动态误分类代价下的Fisher函数,来自适应于总代价的变化。
作者 牛军霞
机构地区 陕西服装工程学院
出处 《湖北农机化》 2019年第24期182-182,共1页
基金 陕西服装工程学院专项科研项目：基于代价敏感属性选择中关于动态代价的研究(2018KYZ10)资助
关键词 属性选择 动态误分类代价Fisher判别函数
分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献11

  • 1Xindong Wu,Vipin Kumar,J. Ross Quinlan,Joydeep Ghosh,Qiang Yang,Hiroshi Motoda,Geoffrey J. McLachlan,Angus Ng,Bing Liu,Philip S. Yu,Zhi-Hua Zhou,Michael Steinbach,David J. Hand,Dan Steinberg.Top 10 algorithms in data mining[J].Knowledge and Information Systems.2008(1) 被引量：1
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共引文献1

同被引文献37

引证文献3

二级引证文献16

湖北农机化
2019年 第24期

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