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BP神经网络PID算法在液位控制系统的应用研究

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摘要在工业生产中,需要经常对液位进行检测与调节,本文分析了BP神经网络和PID算法的原理与特点;文章通过西门子PLC的博图平台及Matlab工具,实现了系统的软件虚拟仿真,同时也验证了BP神经网络PID算法的特性,可见BP神经网络PID算法相比较常规PID算法更具优势。

作者孟凡顺张景扩李东亚袁继斌孙哲邵世硕

机构地区苏州大学应用技术学院枣庄矿业(集团)有限责任公司铁路运输处

出处《湖北农机化》 2020年第15期124-125,共2页

基金苏州大学应用技术学院第二十二批大学生课外学术科研基金项目(编号:KY20201132B)。

关键词液位控制西门子PLC BP神经网络 PID算法

分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP183 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]

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湖北农机化

2020年第15期

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