期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于BP神经网络算法机理及应用探究
被引量:
12
下载PDF
职称材料
导出
摘要
BP神经网络结构简单,操作性强,被广泛应用到各个领域。本文介绍了BP神经网络的算法机理,根据实际经验总结了训练过程、Matlab程序实现及注意事项,总结BP神经网络在应用中的局限及改进方法,对后续研究有一定的指导意义。
作者
王芳芳
机构地区
四川文理学院
出处
《科技创新导报》
2020年第13期150-151,共2页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
BP神经网络
算法
原理
应用
局限性
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
22
参考文献
5
共引文献
89
同被引文献
116
引证文献
12
二级引证文献
34
参考文献
5
1
吕砚山,赵正琦.
BP神经网络的优化及应用研究[J]
.北京化工大学学报(自然科学版),2001,28(1):67-69.
被引量:61
2
罗俊松.
基于神经网络的BP算法研究及在网络入侵检测中的应用[J]
.现代电子技术,2017,40(11):91-94.
被引量:11
3
史春朝..BP神经网络算法的改进及其在PID控制中的应用研究[D].天津大学,2006:
4
黄宏运,朱家明,李诗争.
基于遗传算法优化的BP神经网络在股指预测中的应用研究[J]
.云南大学学报(自然科学版),2017,39(3):350-355.
被引量:20
5
孙娓娓..BP神经网络的算法改进及应用研究[D].重庆大学,2009:
二级参考文献
22
1
葛继科,邱玉辉,吴春明,蒲国林.
遗传算法研究综述[J]
.计算机应用研究,2008,25(10):2911-2916.
被引量:420
2
王天娥,叶德谦.
基于GA的改进型动态网络在股市预测中的应用[J]
.计算机技术与发展,2009,19(1):214-216.
被引量:4
3
李莎,李红刚.
股票市场中技术分析有效性的实证研究[J]
.北京师范大学学报(自然科学版),2009,45(2):212-214.
被引量:13
4
李嵩松,惠晓峰.
股票指数模糊随机预测与灰色预测实证比较研究[J]
.哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2010,12(5):48-53.
被引量:5
5
夏淑华.
基于BP神经网络的入侵检测系统设计[J]
.计算机与现代化,2011(4):47-49.
被引量:4
6
颜谦和,颜珍平.
遗传算法优化的神经网络入侵检测系统[J]
.计算机仿真,2011,28(4):141-144.
被引量:19
7
赖英旭,吕砚山.
BP网络技术在液滴粒度分布中的应用研究[J]
.北京化工大学学报(自然科学版),1999,26(2):66-68.
被引量:4
8
焦李成.
神经网络专家系统——基本理论与实现[J]
.系统工程与电子技术,1990,12(7):7-16.
被引量:86
9
胡明霞.
基于BP神经网络的入侵检测算法[J]
.计算机工程,2012,38(6):148-150.
被引量:37
10
李战江,张昊,孙鹏哲,童国超,张志浩.
基于ARIMA模型的沪深300股指期货价格预测研究[J]
.鲁东大学学报(自然科学版),2013,29(1):22-24.
被引量:11
共引文献
89
1
梁胜彬,朱斌,渠慎明.
一种基于FOA与Autoencoder改进的聚类算法[J]
.河南大学学报(自然科学版),2020,0(1):70-79.
2
崔丽群,刘万军,包明宇.
BP网络模型的联合优化[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2004,23(z1):81-82.
3
苏里坦,玉米提,宋郁东.
基于改进BP神经网络的干旱区芦苇腾发量预测模型[J]
.干旱区地理,2011,34(4):551-557.
被引量:4
4
陈万忠,孙保峰,高韧杰,雷俊.
基于NNE技术的手臂运动模式识别算法研究[J]
.吉林大学学报(工学版),2013,43(S1):69-73.
被引量:1
5
曹阳,袁旭峰,高轶群.
小波神经网络及其在化工中应用的研究[J]
.贵州工业大学学报(自然科学版),2004,33(4):69-71.
6
黄伟杰,刘晓平,李军,谢丽芳.
基于BP网络的水利工程投资风险评价[J]
.长沙理工大学学报(自然科学版),2004,1(2):34-38.
被引量:11
7
叶斌,雷燕.
关于BP网中隐含层层数及其节点数选取方法浅析[J]
.商丘职业技术学院学报,2004,3(6):52-53.
被引量:30
8
武美先,张学良,温淑花,李海楠.
BP神经网络及其改进[J]
.太原科技大学学报,2005,26(2):120-125.
被引量:37
9
董朝阳,孙树栋.
基于混合遗传算法的制造伙伴类型选择[J]
.机械制造,2006,44(2):46-49.
10
张建乔,刘永红,刘春阳,魏新芳.
复合缝腔割缝筛管的流阻分析及优化设计[J]
.工程设计学报,2006,13(4):260-263.
被引量:7
同被引文献
116
1
田晓涛,冯春松,胡正彪,魏闰巍,贺东风.
灰色模型在转炉终点温度预测中的应用[J]
.中国冶金,2020,0(3):51-55.
被引量:5
2
于涛,李传宪,张杰,刘丽君,郭悠悠,段坤华.
基于MEA-BP神经网络热油管道预测模型研究[J]
.当代化工,2020(4):751-756.
被引量:4
3
刘荣.
人工神经网络基本原理概述[J]
.计算机产品与流通,2020,0(6):35-35.
被引量:19
4
刘金志.
小儿手足口病的流行病学特征及预防[J]
.中国农村卫生,2020,0(3):34-35.
被引量:3
5
孟庆龙,王文强,葛俊伶.
变风量空调系统控制策略仿真与实验研究[J]
.建筑科学,2020,36(2):44-50.
被引量:7
6
ZHANG Renhua,LI Zhaoliang,SUN Xiaomin,ZHU Zhilin,WANG Weimin.
On the applicability of Kirchoff's law and the principle of heat balance in thermal infrared remote sensing:A non-isothermal system[J]
.Science China Earth Sciences,2005,48(1):53-64.
被引量:4
7
鄂加强,梅炽,刘春洋,张卫华.
炼铜转炉粗铜成分时间序列的混沌分形[J]
.中南大学学报(自然科学版),2005,36(2):238-242.
被引量:9
8
恽为民,席裕庚.
遗传算法的运行机理分析[J]
.控制理论与应用,1996,13(3):297-304.
被引量:80
9
赵建才,姚振强.
密封条结构参数优化设计方法[J]
.中国机械工程,2006,17(12):1242-1244.
被引量:9
10
王维,张英堂.
BP神经网络进行时问序列预测的不足及改进[J]
.计算机工程与设计,2007,28(21):5292-5294.
被引量:12
引证文献
12
1
张博峰.
基于PCA与BP神经网络的滚动轴承故障诊断[J]
.内燃机与配件,2021(11):131-132.
被引量:3
2
胡金宝,余向阳.
铜冶炼转炉在线造铜期终点智能判断[J]
.中国冶金,2021,31(4):110-117.
被引量:4
3
屈浩轩,陈刚,董和夫,李江坪,乔超杰,虞佳兴.
基于神经网络的LCL型并网逆变器控制策略[J]
.湖南工业大学学报,2022,36(2):34-40.
4
杜雪杰,葛辉.
基于BP神经网络方法的手足口病预测预警模型构建研究[J]
.医学信息学杂志,2021,42(10):11-16.
5
易兵杰,谭平安,吴炎明,蔡立,彭卫文.
通信基站新风系统负荷预测模型[J]
.机电工程技术,2022,51(7):81-85.
被引量:3
6
张立刚,苗振华,黄小刚,袁胜斌.
基于MEA-BP神经网络的钻井机械钻速预测[J]
.自动化与仪表,2022,37(11):87-92.
被引量:9
7
来兴平,万培烽,单鹏飞,张云,张雷铭,穆楷文,孙浩强.
基于免疫粒子群混合算法优化BP网络的矿压预测方法[J]
.西安科技大学学报,2023,43(1):1-8.
被引量:7
8
欧阳磊,邓希萍,何利军,刘家印,陈鹏.
基于遗传算法优化BP神经网络的压缩系数预测研究[J]
.土工基础,2022,36(6):907-910.
被引量:8
9
章桐,李浩澜,高源.
WOA算法在氢水分离效能预测上的应用[J]
.佳木斯大学学报(自然科学版),2023,41(3):44-48.
10
周志勇,沈海红,黄长缨,郭玉文,张欧,蔡永华.
基于遗传算法的垃圾转运集装箱密封条优化设计[J]
.合肥工业大学学报(自然科学版),2023,46(8):1052-1056.
二级引证文献
34
1
杨晓岗,夏涛.
基于多尺度融合模型的化工故障诊断[J]
.电子测量技术,2023,46(13):8-16.
2
张金萍,陈肖飞.
基于小波包和改进GA-BP神经网络的轴承故障诊断[J]
.机械工程师,2022(8):17-19.
被引量:1
3
白鹏,马平原,卢学奇.
机房环境智能化的恒温恒湿新风系统[J]
.通信电源技术,2022,39(20):62-64.
4
雷威.
通信基站智能新风系统运行策略研究[J]
.节能,2023,42(1):49-51.
被引量:3
5
章桐,李浩澜,高源.
WOA算法在氢水分离效能预测上的应用[J]
.佳木斯大学学报(自然科学版),2023,41(3):44-48.
6
高荣,陈习堂,徐洪傲,舒波,张鑫,徐建新,余彬,王恩志.
铜冶炼企业智能化发展概述[J]
.有色金属(冶炼部分),2023(6):138-143.
被引量:3
7
阮永芬,李鹏辉,王必顺,冯罗蛟,闫明,蔡龙.
基于主成分与聚类分析滇池湖相粉土物理力学参数[J]
.昆明理工大学学报(自然科学版),2023,48(3):41-52.
被引量:1
8
钞寅康,龚立雄,黄霄,陈佳霖.
GM(1,1)-MEA-BP组合模型电能消耗预测及应用[J]
.重庆理工大学学报(自然科学),2023,37(7):306-314.
被引量:3
9
徐为海.
基于BP神经网络的镇江地区土层剪切波速预测[J]
.山西建筑,2023,49(18):77-80.
被引量:3
10
付翔,秦一凡,李浩杰,牛鹏昊.
新一代智能煤矿人工智能赋能技术研究综述[J]
.工矿自动化,2023,49(9):122-131.
被引量:15
1
张小兵.
谷氨酰胺缓解动物应激的机理及应用研究[J]
.饲料研究,2020,43(5):155-158.
被引量:4
2
晋晶晶.
聚氨酯固化道床发展与应用[J]
.中国新技术新产品,2020(7):127-128.
3
程源晟,蔡号东,凌敏,宋超,魏先文.
光电化学催化中的富勒烯基材料:机理及应用[J]
.无机化学学报,2020,36(6):1014-1034.
被引量:4
4
田丹丹,周维,李朝生,韦弟,覃柳燕,黄素梅,韦莉萍,龙盛风,何章飞,韦绍龙.
香蕉枯萎病拮抗菌GKT04产生的脂肽类抗生素的分离和鉴定[J]
.南方农业学报,2020,51(5):1122-1127.
被引量:3
5
王彬文,罗利龙,聂小华.
复杂布局机翼结构多约束优化设计[J]
.南京航空航天大学学报,2020,52(3):401-407.
被引量:3
6
彭超,丁谦学,梅其良,付亚茹.
压水堆离散纵标屏蔽设计多群参数库的开发与初步验证[J]
.核动力工程,2020,41(3):19-23.
被引量:1
科技创新导报
2020年 第13期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部