摘要
近年来房价飞速上涨,如何预测房价的变化逐渐受到政府和个人的关注。本文选取美国波士顿的房价数据作为数据样本集,研究了基于梯度下降算法的房价回归分析与预测模型,首先预处理数据集的数据,然后结合梯度下降算法进行数据集的回归分析,找到影响房价的主要因素并训练求得拟合函数,最后通过拟合函数建立了一个较为准确的房价预测模型,并使用测试集数据验证其预测能力。
作者
陈泽坤
程晓荣
CHEN Ze-kun;CHENG Xiao-rong
出处
《信息技术与信息化》
2020年第5期10-13,共4页
Information Technology and Informatization
