APU一级涡轮叶片可靠性分析被引量：1

Reliability Analysis on Primary Turbine Blade of APU

导出

摘要分析某型APU损伤类型与维修数据后发现,一级涡轮叶片损伤类型基本为移位与烧蚀。使用MINITAB对叶片损伤数据进行统计分析,获得概率图与经验累积分布函数。使用极大似然法计算一级涡轮叶片寿命分布函数,并通过Anderson-Darling法检验拟合精度。根据得到的分布函数计算叶片的概率密度函数,得到可靠度函数与故障率函数分布图。计算得出一级涡轮叶片中位寿命,为APU涡轮叶片仿真计算提供参考。

作者陈振中孙锡元崔琳林张任辉

机构地区沈阳航空航天大学中国南方航空股份有限公司沈阳维修基地

出处《航空维修与工程》 2019年第11期60-62,共3页 Aviation Maintenance & Engineering

关键词可靠性 MINITAB 涡轮叶片 APU 威布尔 Anderson-Darling reliability MINITAB turbine blade APU Weibull Anderson-Darling

分类号 G63 [文化科学—教育学]

引文网络
相关文献

参考文献8

1吴江.飞机可靠性分析中的混合威布尔分布参数估计方法[J].工程设计学报,2015,22(1):26-29. 被引量：10
2于晓红,张来斌,王朝晖,段礼祥.基于新的威布尔分布参数估计法的设备寿命可靠性分析[J].机械强度,2007,29(6):932-936. 被引量：65
3傅惠民,高镇同.确定威布尔分布三参数的相关系数优化法[J].航空学报,1990,11(7). 被引量：83
4张维,于盛林,张弓.Anderson-Darling检验在杂波分布辨别中的应用[J].仪器仪表学报,2009,30(3):631-635. 被引量：12
5郝晓乐,雷晓波,雷蒂远,文敏.三参数威布尔分布参数估算方法对比研究[J].机械研究与应用,2017,30(2):1-4. 被引量：10
6张维,于盛林,张弓.基于Anderson-Darling检验的恒虚警检测[J].光电工程,2009,36(2):39-44. 被引量：6
7徐光冰,高齐圣.MINITAB在可靠性数据分析中的应用[J].电子质量,2006(12):28-30. 被引量：3
8李剑,张群会.两参数威布尔分布中参数的极大似然估计量的迭代求解方法[J].机械强度,1994,16(3):67-68. 被引量：12

二级参考文献45

1宋慧波,高梅国,田黎育.雷达微弱信号检测算法中的恒虚警处理[J].仪器仪表学报,2006,27(z2):1330-1331. 被引量：12
2陈塑寰,郭克尖,陈宇东.不确定性参数系统振动控制闭环特征值的上、下界估计[J].计算力学学报,2004,21(5):528-534. 被引量：23
3王首勇,刘俊凯,王永良.机载雷达多杂波分布类型的恒虚警检测方法[J].电子学报,2005,33(3):484-487. 被引量：11
4严晓东,马翔,郑荣跃,吴亮.三参数威布尔分布参数估计方法比较[J].宁波大学学报（理工版）,2005,18(3):301-305. 被引量：57
5毛昭勇,宋保维,李正,胡海豹.基于遗传算法的最大似然参数优化估计[J].机械强度,2006,28(1):79-82. 被引量：21
6陆山,吕鸿雁.小子样零构件可靠寿命零故障试验评估方法[J].机械强度,2006,28(3):411-414. 被引量：9
7池洁.设备使用过程中的故障分布及可靠度变化分析[J].重庆建筑大学学报,2006,28(5):51-54. 被引量：9
8杨谋存,聂宏.三参数Weibull分布参数的极大似然估计数值解法[J].南京航空航天大学学报,2007,39(1):22-25. 被引量：46
9Shnidman D A. Radar detection in clutter [J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems (S0018-9251), 2005, 41(3): 1056-1067. 被引量：1
10Smith M E, Varshney P K. Intelligent CFAR processor based on data variability [J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems(S0018-9251), 2000, 36(3): 837-847. 被引量：1

共引文献190

1陈勇刚,孙向东,崔康,冯鹏宇.Boeing737-300/400机队可靠性等级预测研究[J].数学的实践与认识,2020,0(2):162-169. 被引量：1
2付涛,王德成,程鹏.基于威布尔分布的圆柱螺旋压缩弹簧疲劳寿命分析[J].机械强度,2020,42(1):81-86. 被引量：11
3蒋丽娟,侯振华,周寅智.预制体结构及界面对三维SiC/SiC复合材料拉伸性能的影响[J].复合材料学报,2020,37(3):642-649. 被引量：6
4于艳波.基于单次检测的公路隧道机电工程状态评估方法研究[J].公路交通科技（应用技术版）,2019,15(12):294-297.
5赵冰锋,吴素君.三参数威布尔分布参数估计方法[J].金属热处理,2007,32(z1):443-446. 被引量：32
6李建华,刘展,王智平,俞树荣,李霞.在役埋地压力管道可靠性分析技术研究——压力管道风险管理理论及其关键技术研究(5)[J].石油化工设备,2008,37(3):1-4. 被引量：13
7刘治飞,闫沛军,徐人平,苏霞.应变时效对ADB610钢冲击韧性的影响[J].材料开发与应用,2013,28(3):36-39. 被引量：5
8秦金磊,牛玉广,李整.电站设备可靠性问题的威布尔模型求解优化方法[J].中国电机工程学报,2012,32(S1):35-40. 被引量：15
9张永华,张天会,顾丽春,陈运春,李华英,闫沛军.焊接接头缺陷尺寸概率分布模型研究[J].云南农业大学学报,2013,25(2):264-269. 被引量：7
10王凤武,楼梦麟,徐人平,张立翔,王时越.混凝土单轴受压强度可靠度与置信度研究[J].四川建筑科学研究,2004,30(2):89-91. 被引量：6

同被引文献6

1任金宝,邢宗义.基于Minitab统计分析软件的地铁车辆车门可靠性评估方法研究[J].城市轨道交通研究,2015,18(9):90-94. 被引量：5
2陈振中,贾宇航,李海峰,张弛,王航超.基于MINITAB的飞机辅助动力装置的寿命分析[J].航空维修与工程,2018(9):93-95. 被引量：3
3孙璐璐,马亮,杨彦明,王帅.飞机关键部件寿命分布拟合与可靠性分析[J].价值工程,2017,36(18):220-222. 被引量：4
4《汽车文摘》编辑部(编译).智能网联汽车安全研发综述[J].汽车文摘,2019,0(3):47-52. 被引量：2
5董立甲,张元勤,王世英,刘占国.电动汽车可靠耐久试验技术研究[J].汽车文摘,2020(8):6-10. 被引量：3
6王道成,李唯真.基于威布尔分布的新能源汽车驱动电机可靠性分析[J].汽车实用技术,2023,48(8):27-31. 被引量：3

引证文献1

1米磊,杨丽刚,施亦舟,王海宾,黄显臣.基于用户场景的零部件可靠性分析方法研究[J].汽车工程师,2024(1):25-29.

1单晓涛.城市轨道交通车辆车门故障分析及检修策略优化[J].中国现代教育装备,2019(19):97-100. 被引量：2
2姚丹丹,徐奇刚,闫晓旺,李玉堂.基于贝叶斯方法的蒙古栎林单木枯死模型[J].北京林业大学学报,2019,41(9):1-8. 被引量：2
3张京刚.汽轮机喷嘴常见损坏形式及处理办法[J].机电信息,2019,0(32):77-78.
4朱剑琴,赵超凡,邱璐,陶智.热障涂层在涡轮叶片应用中的热防护有效性[J].航空动力学报,2019,34(11):2503-2508. 被引量：10
5董仲伸,薛继伟.航空离心叶轮的损伤分析与预防性检查[J].航空维修与工程,2019,0(11):68-70.
6浙江省软件和信息服务业基地分布图[J].信息化建设,2019,0(11):24-25.
7姜春英,李清野,崔峰,叶长龙,于苏洋.一种新型航空发动机气动打磨仪数值模拟与试验研究[J].机床与液压,2019,47(22):41-46. 被引量：3
8符杨,杨凡,刘璐洁,王毅,潘捷.考虑部件相关性的海上风电机组预防性维护策略[J].电网技术,2019,43(11):4057-4063. 被引量：24
9田莹,魏训涛,郝天坤,张佳瑶.掘进机截齿磨损退化机制研究[J].煤炭科学技术,2019,47(11):129-134. 被引量：10
10程郁昕,于敏.学生评价对教师评价得分的拟合精度分析[J].当代畜牧,2019,0(11):43-44.

航空维修与工程

2019年第11期

浏览历史

内容加载中请稍等...

APU一级涡轮叶片可靠性分析被引量：1

参考文献8

二级参考文献45

共引文献190

同被引文献6

引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

APU一级涡轮叶片可靠性分析 被引量：1

参考文献8

二级参考文献45

共引文献190

同被引文献6

引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

APU一级涡轮叶片可靠性分析被引量：1