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基于数据挖掘的高校学生成绩预测分析 被引量:2

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摘要 以数据为基础的知识规则研究已经成为当前高校改进教学手段和提高教学质量的重要方法。文章进行了课程关联度、学生成绩预测两个方面研究。在课程关联方面,文章通过基于数学中的距离计算方法,分别研究了欧几里德距离关联分析算法、相关系数关联分析算法、余弦关联分析算法在课程关联度中的应用,并对三种关联算法进行了对比,其中余弦关联分析算法的效果最好。在学生成绩预测方面,通过调查问卷,收集了大量的数据,通过决策树算法分析了课程理解程度、学习时间、课程兴趣、性别等信息对学生成绩的影响。
作者 苏锦
出处 《信息通信》 2019年第10期72-73,75,共3页 Information & Communications
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