摘要
为了提高预测精度,文章构建了组合残差修正模型,通过组合矫正残差来优化模型的预测能力。考虑到单项预测方法不同时点预测精度“时好时坏”的特性,进一步将IOWA算子引入到残差的组合预测模型中,计算出样本区间各个时点的残差组合预测值,并对前端模型预测结果做进一步的修正。最后,以中关村高新技术园区为例进行实证分析,结果表明了模型的有效性。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第18期76-79,共4页
Statistics & Decision
基金
北京市社会科学基金青年项目(15JGC177)
研究生科技创新项目(5111823513)
