基于深度学习的疲劳驾驶检测方法研究被引量：7

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摘要疲劳驾驶会导致驾驶员注意力不集中、反应速度变慢,从而影响驾驶安全,甚至直接造成人员伤亡。现今疲劳驾驶检测可基于生理特征或者基于行为特征进行检测,而采取非接触性的图像处理方式,能最大程度的达到检测效果且不影响驾驶员正常驾驶。本文所述方法,主要通过ResNet网络完成眼部特征提取,并将序列化数据送入LSTM(长短期记忆网络)完成疲劳驾驶状态的分析,最终通过softmax完成疲劳驾驶状态的判定。

作者李文学谢凯

机构地区长江大学电子信息学院

出处《电子世界》 2019年第17期51-52,共2页 Electronics World

关键词疲劳驾驶检测深度学习图像处理方式记忆网络反应速度驾驶安全人员伤亡

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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