工业机器人在煤样样品分选中的应用研究被引量：3

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摘要本文介绍了工业机器人从采样到制样环节过程中煤炭样品接收、称重、封装、读写码、转运、分选、卸料全过程系统化、无人化、智能化的创新运行模式,提出了适应机械自动化采样和制样一体化的新理念和布置体系,其创新技术有效地解决了劳动强度大、工作节拍长、人为因素多、交叉污染重、过程控制乱、数据追溯难等问题,为煤炭样品的高效分选和智能管理开辟了新的市场技术应用。

作者贺礼喻清华王皓

机构地区湖南中南智能装备有限公司

出处《中国设备工程》 2019年第16期126-128,共3页 China Plant Engineering

关键词工业机器人分选智能布置体系

分类号 TD94 [矿业工程—选矿]

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参考文献4

1刘蕊.小型工业机器人的智能化应用趋势研究[J].精密制造与自动化,2018(2):5-8. 被引量：5
2赵少林,程杰.模糊PID控制在煤炭分拣机器人控制系统中的应用[J].煤炭技术,2013,32(6):160-162. 被引量：5
3王晓强,袁晓鹰.机器人集成技术在煤炭制样中的应用[J].煤质技术,2016,31(4):20-22. 被引量：13
4李亚军,吴振强,徐慧,邱野,侯伟.基于ABB码垛机器人跺型算法的应用分析[J].制造业自动化,2018,40(10):52-55. 被引量：11

二级参考文献14

1刘颖明.型钢码垛机自动控制系统的位置检测与变频器控制[J].沈阳师范大学学报（自然科学版）,2004,22(3):190-192. 被引量：11
2李师廉,陈玉祥,屈贤明.美国先进制造技术的概念和技术体系[J].机械工业发展战略与科技管理,1995(4):18-20. 被引量：2
3范祥,卢道华,王佳.机器视觉在工业领域中的研究应用[J].现代制造工程,2007(6):129-133. 被引量：37
4尤强,寇欣宇,段发阶.基于模糊PID的步进电机驱动控制器[J].测量与设备,2001,(5):9-11. 被引量：1
5赵轶彦,何小刚.基于模糊PID控制的步进电机自动聚焦的研究[J].机械工程与自动化,2008(6):152-154. 被引量：5
6甘颖奎,田万里.模糊PID补偿器在运动控制系统中的应用[J].现代机械,2009(1):34-36. 被引量：1
7叶高文.模糊控制查询表的MATLAB实现[J].工业控制计算机,2010,23(11):64-66. 被引量：11
8张坤明,周波,于立洋.我国铁矿石采制样系统工艺技术的现状及发展[J].水运工程,2010(12):60-64. 被引量：5
9郑泽钿,陈银清,林文强,张火勇,邱勇.工业机器人上下料技术及数控车床加工技术组合应用研究[J].组合机床与自动化加工技术,2013(7):105-109. 被引量：58
10计时鸣,黄希欢.工业机器人技术的发展与应用综述[J].机电工程,2015,32(1):1-13. 被引量：250

共引文献30

1张业伟.直流电动机PID调速系统仿真研究[J].煤炭技术,2014,33(7):199-201. 被引量：4
2葛平平,黄友锐,曲立国,龚大伟,杨再甫.膜计算优化PID控制在煤炭分拣机器人中的应用[J].煤炭工程,2014,46(8):139-142. 被引量：3
3李孟歆,李冲.一种基于模糊PID的3TPS/TP型并联机器人的控制算法[J].集成技术,2015,4(2):1-6. 被引量：1
4鲍树国.基于模糊单神经元PID控制在煤炭分拣机器人中的应用[J].煤炭技术,2018,37(1):271-273. 被引量：6
5赵忠辉,王阳阳.机械化采制样现状与发展趋势分析[J].煤炭工程,2018,50(7):124-128. 被引量：22
6崔修强,孟凡科.机器人燃煤智能制样系统的研究与应用[J].煤炭加工与综合利用,2018(9):56-60. 被引量：16
7崔修强.燃煤全水分在线自动检测系统的研发与设计[J].煤质技术,2018,33(6):36-40. 被引量：3
8赵丽娇.对锤刀式湿煤破碎机的技术改造[J].煤质技术,2019,0(2):62-64. 被引量：3
9郭清杰.智能化采制样技术趋向及应用探析[J].煤质技术,2019,34(3):23-26. 被引量：24
10周媛,周璐,王永超,罗陨飞.煤炭机器人智能制样系统性能分析与试验研究[J].中国煤炭,2019,45(7):44-51. 被引量：13

同被引文献34

1周炜,廖文和,田威.基于空间插值的工业机器人精度补偿方法理论与试验[J].机械工程学报,2013,49(3):42-48. 被引量：93
2汪后港,李小江,秦岭,覃涛,王光普.煤炭采样机留样收集过程中水分损失的探讨[J].煤质技术,2013,28(2):22-23. 被引量：3
3成刚,陆茂荣,何亮.火电企业燃料智能化管理系统的研究与应用[J].煤质技术,2015,30(2):42-45. 被引量：18
4王芳.电厂燃煤智能化管理系统[J].中华建设,2015,0(5):136-137. 被引量：2
5张媛媛,杨凤玲,张芸.低热值煤发电燃料智能化管控一体化解决方案[J].科技创新与应用,2016,6(13):126-126. 被引量：5
6陈丽英,贺立志,韩康.关于火力发电厂煤样在线自动传输与管理的探讨[J].煤质技术,2016,31(3):12-14. 被引量：6
7刘威.火电企业燃料智能化管理系统的构建[J].化工管理,2016(22):107-107. 被引量：8
8闵雄,汪平,高波,王涛.原煤样转运系统在火力发电厂燃料管理中的设计与应用[J].煤质技术,2017,32(2):32-34. 被引量：5
9周国忠.燃料智能化管理系统建设现状简析[J].科技视界,2017(9):107-107. 被引量：6
10罗小杰,王军,刘晶歌.自动封装煤炭盲样信息管理系统分析与设计[J].煤矿机械,2017,38(12):141-142. 被引量：5

引证文献3

1李春敏.智能控制技术在工业机器人中的应用[J].河南科技,2021,40(14):11-13. 被引量：1
2王亚琼,许斐,张亮,梁银海,成佳慧,邵祥顺.火电厂煤样智能收集分选运输系统设计与应用[J].电工技术,2021(20):1-4. 被引量：3
3苏力,张明庆.智能合样归批系统在燃料智能化管控领域的应用研究[J].煤质技术,2022,37(4):63-68. 被引量：5

二级引证文献8

1苏力,张明庆.智能合样归批系统在燃料智能化管控领域的应用研究[J].煤质技术,2022,37(4):63-68. 被引量：5
2杨莉苹.智能控制技术在机电一体化系统中的应用[J].电子技术（上海）,2023,52(1):124-126. 被引量：6
3何习达,黄超,王海丽,杨美英,杨勇.悬挂链输送系统关键技术研究与应用[J].煤炭加工与综合利用,2023(3):60-65. 被引量：1
4饶华,杨勇,任率,易坚.火电企业燃料智能化项目中燃料管理楼的功能与布局研究[J].煤质技术,2023,38(2):90-96. 被引量：3
5李明,李利慧,高时雨,曹阳曦.AI视频识别技术在燃料验收火车车厢识别上的应用[J].煤炭加工与综合利用,2023(5):75-79.
6郑波,王增慧,刘军,杨勇,郭伟程.煤炭机器人制样系统水分损失探究[J].煤质技术,2023,38(6):87-95. 被引量：1
7刘文诠.煤炭码头采制化原煤样转运系统研究与应用[J].港口航道与近海工程,2023,60(6):14-19. 被引量：1
8周红宇,徐磊.火电厂入炉煤智能采制化系统设计与优化改造[J].科技与创新,2024(23):67-69.

1张丽娜,许利平,樊虎,郑华丽,徐清泉,许式强,高阳.高精度自动化加料加香烘丝一体化微型设备的研制和应用[J].中国烟草学报,2018,24(4):27-34. 被引量：10
2李宝辉.全自动制样系统调研及分析[J].内蒙古科技与经济,2018(23):92-94. 被引量：9
3高晶,汪志荣,赵军乐,金星龙.降雨径流中采样方法的研究[J].天津理工大学学报,2018,34(4):45-49. 被引量：1
4孙嘉咏.图层自动采样技术的研究[J].矿产勘查,1997(6):58-61.
5赵晨琛,于海丰.浅谈食品检验机构的样品管理[J].食品安全导刊,2018(30):61-61. 被引量：4
6曹丹丹,王勇,刘利,史颖刚.一种水质监测机器人取水装置设计[J].河北渔业,2019(5):49-51.
7王广大.浅谈微课在初中英语课堂教学中的应用[J].新一代（理论版）,2019,0(14):214-214.
8王清,贾木欣,温利刚,应平.BPMA针对煤炭样品的分析模式设计开发[J].贵州大学学报（自然科学版）,2019,36(3):32-36. 被引量：5
9羊扬,张欣,王志成,夏芃芃,孟霞,段强德,纪凯丽,朱国强.研究生值班制度在高校兽医检测专业实验室建设管理中的实践[J].科技视界,2019,0(17):65-66.
10赵晖.一种基于ARIMA的FPGA系统级动态功耗预测建模框架[J].电子设计工程,2018,26(23):147-151.

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