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基于过渡区的皇帝柑图像分割

Image segmentation of emperor mandarin orange based on transition region
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摘要 针对过渡区的特点,提出一种局部邻域二阶差分的过渡区阈值图像分割算法.该方法首先选取局部邻域二阶差分较大的像素作为过渡区的像素点,再对过渡区进行填充,最后剔除过渡区中的背景点,获得图像中目标.为了检验该算法的有效性,采用分类误差、假阳性率、重叠系数和运算速度等4个指标与经典算法进行比较,结果显示,该算法具有更快的运行速度和更好的提取皇帝柑图像目标的性能.
作者 邹小林 Zou Xiaolin
出处 《江苏农业科学》 2019年第14期248-250,共3页 Jiangsu Agricultural Sciences
基金 国家自然科学基金(编号:11601476) 广东省教育厅特色创新项目(编号:CQ2014054) 广东省教学质量与教学改革工程建设项目(编号:201550) 广东省肇庆市哲学社会科学规划(编号:17YB-01) 肇庆学院自然科学青年基金(编号:201321)
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参考文献14

二级参考文献168

共引文献322

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