摘要
视频运动目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点,具有广阔的应用前景。近年来,深度学习等技术的引入使得目标跟踪算法的准确性得到极大提升,但是当目标发生形变、尺度变化、被遮挡等情况时,容易导致跟踪失败。为了进一步改进运动目标跟踪算法,文中系统地梳理了现有的运动目标跟踪算法,将其划分为经典的跟踪算法、基于相关滤波的跟踪算法和基于深度学习的算法,分别从算法的基本原理、算法性能等方面进行详细的阐述,并对未来的发展趋势进行了展望。
出处
《物联网技术》
2019年第7期76-78,82,共4页
Internet of things technologies
基金
国家自然科学基金青年项目(11502057)
广西中青年教师基础能力提升项目(2017KY0260)
桂林理工大学大学生创新创业训练计划项目(201810596085)
