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基于孪生网络实现商品标题相似度判别的方法研究

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摘要基于目前电商平台用户召回集召回数量不足的问题,需要给用户的召回集引入相似商品,而对于商品相似的计算,传统使用TF-IDF+相似度计算或word2vec+相似度计算的方式,本文基于商品标题具有一定规律性的特点,引入了孪生网络模型用于文本相似度计算,并针对模型结构加以一定的改造,获得了较好的效果。

作者马震冯青锋谢晋

机构地区苏宁科技集团人工智能研发中心

出处《信息记录材料》 2020年第9期162-164,共3页 Information Recording Materials

关键词孪生网络 TF-IDF 商品标题

分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
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