期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
对汽车发动机机械故障非接触式检测技术的几点探讨
被引量:
9
下载PDF
职称材料
导出
摘要
汽车发动机机械故障是一项十分复杂的技术,采用传统的检测技术,具有很大的不确定性与随意性,通过采用非接触式检测技术,能够快速精准的对发动机机械故障进行定位,提高了故障的检测效率,本文通过对非接触式检测技术在发动机故障检测中的应用程序进行分析,指出了非接触式检测技术在汽车发动机机械故障检测中的优势。
作者
李亚钧
机构地区
开封技师学院
出处
《南方农机》
2019年第7期170-170,199,共2页
关键词
汽车发动机
非接触式检测技术
机械故障
分类号
U472 [机械工程—车辆工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
15
参考文献
4
共引文献
35
同被引文献
36
引证文献
9
二级引证文献
27
参考文献
4
1
肖健.
汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究[J]
.内燃机与配件,2018(3):152-153.
被引量:8
2
钟云刚.
汽车机械故障成因与维修处理方式研究[J]
.中国新技术新产品,2017(7):65-66.
被引量:17
3
沈洪松.
汽车机械故障成因及维修处理关键技术研究[J]
.电大理工,2017(3):73-74.
被引量:11
4
姚明镜,唐璇.
基于振动声辐射的机械设备故障检测技术研究[J]
.机械制造,2017,55(11):88-91.
被引量:7
二级参考文献
15
1
唐德修.
铁谱磨粒技术在汽车机械故障预测中的应用[J]
.西华大学学报(自然科学版),2006,25(3):28-31.
被引量:4
2
王得刚,李朝峰,李鹤,闻邦椿.
基于HyperMesh的车身模态分析[J]
.机械制造,2008,46(6):4-6.
被引量:19
3
刘宝山,赵国忠,李瑞勇.
基于虚拟激励法的结构随机振动声辐射分析[J]
.固体力学学报,2011,32(6):581-587.
被引量:4
4
曾旭,左曙光,吴旭东,倪天心,赵愿玲.
基于有限元和边界元的轮胎振动声辐射仿真计算[J]
.佳木斯大学学报(自然科学版),2012,30(4):485-489.
被引量:4
5
贾继德,张玲玲,江红辉,周斌,肖云魁,朱忠奎.
基于对称极坐标法的变速器齿轮磨损故障诊断的研究[J]
.汽车工程,2013,35(1):93-97.
被引量:2
6
王鑫,鲁志宝,刘振刚,张良.
一起因汽车机械故障引发火灾的调查[J]
.消防科学与技术,2014,33(6):707-709.
被引量:11
7
刘红光,陆森林,曾发林.
车厢壁面振动对其内部声场的影响度分析与阻尼降噪[J]
.农业工程学报,2002,18(2):62-64.
被引量:6
8
李劲鹏.
浅析汽车发动机无法启动成因和解决办法[J]
.黑龙江科技信息,2014(14):100-100.
被引量:1
9
张春良,姚明镜,岳夏,朱厚耀,齐观坛.
基于ACTRAN的结构振动声辐射故障检测[J]
.广州大学学报(自然科学版),2015,14(3):53-58.
被引量:4
10
陈政.
汽车机械故障成因及维修处理方式探讨[J]
.时代汽车,2016(5):65-65.
被引量:8
共引文献
35
1
张彬.
关于汽车机械故障原因分析及维修问题探讨[J]
.中外企业家,2020,0(11):255-255.
被引量:3
2
王兰.
机械设备故障诊断中的振动频率测量仪设计与应用[J]
.电子测量技术,2020(15):166-171.
被引量:6
3
钟党.
汽车机械故障原因分析及维修存在的问题[J]
.河北农机,2017,0(7):50-50.
被引量:3
4
沈洪松.
汽车机械故障成因及维修处理关键技术研究[J]
.电大理工,2017(3):73-74.
被引量:11
5
祁涛,朱天楷,朱植永,熊杰,杨柳,邓娜.
轿车油箱油液晃动噪声的仿真研究[J]
.机械制造,2018,56(7):11-13.
被引量:3
6
任春兰,白彩盛.
汽车机械故障成因与维修处理方式研究[J]
.内燃机与配件,2018(14):126-127.
被引量:11
7
刘艳萍.
汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究[J]
.内燃机与配件,2018(14):145-146.
被引量:2
8
秦永康.
激光熔覆技术再制造汽车发动机的应用研究[J]
.内燃机与配件,2018(15):25-26.
被引量:2
9
吴春辉.
汽车机械故障原因及诊断关键技术研究[J]
.时代汽车,2018(9):149-150.
被引量:4
10
罗明,黄珊珊,狄振华,段飞.
汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究[J]
.小型内燃机与车辆技术,2018,47(4):77-82.
被引量:9
同被引文献
36
1
李岩,袁惠群,梁明轩,赵天宇.
基于CPSO-BP神经网络的柴油机排气门间隙故障诊断[J]
.中国工程机械学报,2014,12(1):56-61.
被引量:5
2
王水龙,陈新锟,闵林丽.
工程机械的故障检测与维修探析[J]
.山东工业技术,2016(14):99-99.
被引量:7
3
马甲亮.
汽车机械故障成因及维修处理方式探讨[J]
.汽车与驾驶维修,2017(5):99-99.
被引量:6
4
肖健.
汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究[J]
.内燃机与配件,2018(3):152-153.
被引量:8
5
董洪达,冯世涛,黄涛,张赛鹏,葛志成,师愉航.
高压隔离开关典型机械故障与检测方法分析[J]
.电工技术,2018(7):36-38.
被引量:14
6
任春兰,白彩盛.
汽车机械故障成因与维修处理方式研究[J]
.内燃机与配件,2018(14):126-127.
被引量:11
7
刘艳萍.
汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究[J]
.内燃机与配件,2018(14):145-146.
被引量:2
8
罗明,黄珊珊,狄振华,段飞.
汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究[J]
.小型内燃机与车辆技术,2018,47(4):77-82.
被引量:9
9
张旭,白彩盛.
汽车机械故障成因及维修处理探究[J]
.时代农机,2018,0(8):194-194.
被引量:3
10
李杰,王炜,史忠鹏.
汽车机械故障成因与维修处理分析[J]
.内燃机与配件,2018(21):153-154.
被引量:6
引证文献
9
1
王登怡.
汽车发动机因涉水产生机械事故的主要原因和责任分析研究[J]
.中国机械,2019,0(3):95-96.
2
邢慧明.
工程机械故障检测技术及维修措施[J]
.科技与创新,2019,0(19):136-137.
被引量:2
3
陈露燕.
汽车机械故障原因及诊断关键技术探讨[J]
.南方农机,2019,50(24):27-27.
被引量:5
4
石国珍.
对汽车发动机机械故障非接触式检测技术的几点探讨[J]
.时代汽车,2020(20):168-169.
被引量:6
5
黄金记,孔宁宁.
汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究[J]
.内燃机与配件,2021(18):174-175.
被引量:11
6
张阿鹏,王引卫.
汽车机械故障成因与维修处理方式研究[J]
.时代汽车,2021(19):179-180.
被引量:5
7
王广逸,龚清阳.
汽车发动机机械故障的非接触式检测技术研究[J]
.内燃机与配件,2022(2):137-139.
被引量:3
8
刘存河.
汽车发动机机械故障的非接触式检测技术[J]
.汽车知识,2022,22(3):101-103.
9
张真海.
汽车机械故障成因及维修处理研究[J]
.专用汽车,2023(8):121-124.
被引量:1
二级引证文献
27
1
冯彦辉,任宝秦.
基于FTA的汽车发动机润滑故障分析[J]
.润滑油,2022,37(4):55-60.
2
寇辉.
论汽车发动机机械故障诊断及预防措施[J]
.时代汽车,2020(11):169-170.
被引量:1
3
解宇鹏.
汽车机械的故障分析和防范措施[J]
.大众汽车,2020,26(1):40-41.
4
何鸿.
机械设备安装试运行故障情况分析[J]
.内燃机与配件,2020(21):150-151.
被引量:1
5
高连彪.
汽车机械故障原因及防范措施[J]
.时代汽车,2021(8):184-185.
被引量:2
6
邹志辉,喻鑫.
汽车传动系统机械故障诊断方法的研究[J]
.科学技术创新,2021(33):9-11.
被引量:2
7
孔德凯,陈晔,程建山,张志成,薄晓鸣.
基于小波分析和支持向量机的立体车库内汽车发动机状态识别研究[J]
.大众标准化,2021(23):99-103.
被引量:1
8
任帅.
汽车发动机的维修技术现状与发展分析[J]
.农机使用与维修,2022(6):111-113.
9
崔荣涛,孙颐晖,王冶,张冲.
汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究[J]
.汽车测试报告,2022(9):114-116.
被引量:1
10
刘存河.
汽车发动机机械故障的非接触式检测技术[J]
.汽车知识,2022,22(3):101-103.
1
李长云.
关于汽车发动机机械故障非接触式检测技术分析[J]
.时代农机,2018,45(11):236-236.
被引量:7
2
周中华,冯武卫,罗准,付宗国.
自发电温度传感器在渔业机械中应用[J]
.机械工程师,2019(1):96-98.
被引量:2
3
郑勇,杨小兰.
基于信号提纯的机械故障检测系统设计[J]
.现代电子技术,2019,42(4):49-52.
被引量:14
4
任世锦,李新玉,徐桂云,潘剑寒,杨茂云.
融合再加权奇异值分解与周期重叠簇稀疏的机械故障特征抽取算法[J]
.南京师大学报(自然科学版),2018,41(4):39-48.
南方农机
2019年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部