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幂赋范极值分布的条件矩刻画

Conditions Based on Conditional Moments for p-Max Stable Laws Conditional Moment Characterization of Limit Distribution Under Power Normalization
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摘要 {X_n}为独立同分布的离散型随机变量序列,其分布函数为F(x).得到了F(x)属于幂赋范极值分布吸引场的条件矩刻画. Let{X n}be independent and identically distributed random variables with the common distribution function F(x).Necessary and sufficient conditions for F belonging to the domains of attraction of H 1,α,H 2,α,H 3,α,H 4,α,ψ(x)andФ(x)with nondegenerate univariate marginals under power normalization are derived in terms of conditional moments.
作者 彭茜 周玮 彭作祥 PENG Xi;ZHOU Wei;PENG Zuo-xiang(School of Mathematics and Statistics,Southwest University,Chongqing 400715,China)
出处 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期78-83,共6页 Journal of Southwest University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金项目(11701469) 重庆市基础与前沿研究计划项目(csts2016jcyjA0510)
关键词 幂赋范极值分布 条件矩 吸引场 limit distribution under power normalization conditional moment domain of attraction
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