摘要
以钢丝绳断丝损伤信号特征量提取为研究背景,给出了将基于小波包分解的信号奇异值熵作为断丝信号特征量的理论分析过程。通过试验数据分析,表明将峰值、波宽、波形下面积以及奇异值熵相结合能够较好地分辨出钢丝绳的断丝数量。
Based on the extraction of the damage signal characteristics of wire rope broken wire.Explained the analysis process of the singular value entropy based on wavelet decomposition as signal characteristics.The analysis of test data showed that the combination of peak,waviness width,waveform area and singular value entropy can better distinguish the number of broken wires.
作者
朱良
谭继文
张义清
Zhu Liang;Tan Jiwen;Zhang Yiqing(Qingdao University of Technology,Qingdao 266520,China)
出处
《煤矿机械》
北大核心
2019年第2期39-41,共3页
Coal Mine Machinery
基金
国家自然科学基金(51475249)
山东省高等学校科技计划(J15LB10)
关键词
断丝损伤
特征量
奇异值熵
broken wire
signal characteristics
singular value entropy
