摘要
土地影响着地区各方面的发展。对于土地类型的把握有助于我们更加准确把握地发展的动向。而Landsat8获取数据便捷,且它的全色波段可以提高分辨率,有利于对地物的识别。本文主要是对比分析监督分类中的平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法、神经网络法这五种分类方法,通过对比国家土地利用现状分类的标准及91卫星助手上的卫星地图的土地现状,将土地类型划分为住宅及商服建设用地、耕林地、水体、工矿仓储、未利用地、交通用地等6类,并用5种常见监督分类方法对本研究数据进行精度检验,通过混淆矩阵法计算总分类精度和Kappa系数,得出神经网络法在这五种分类中呈现出最好的结果,其次就是最大似然法。
出处
《合肥师范学院学报》
2018年第6期21-24,共4页
Journal of Hefei Normal University
