摘要
心力衰竭是一种严重的疾病,患病率、死亡率均较高。大数据分析是新兴的研究方法,利用该方法进行心力衰竭研究,能够提高心力衰竭的诊断和治疗水平。目前心力衰竭的大数据研究主要涉及诊断、分类、预测预后等方面。本文回顾总结了相关文献,显示了基于大数据分析方法进行心力衰竭研究的有效性。
Heart failure is a serious condition with high prevalence and mortality.The application of the novel big data analysis in heart failure can improve the management of this condition,especially in terms of diagnosis,classification,and prognostic prediction.This articles reviews relevant literature and validates the role of big data analysis for heart failure patients.
作者
于佳女
沙悦
郭树彬
YU Jianü;SHA Yue;GUO Shubin(Department of General Internal Medicine,PUMC Hospital,CAMS and PUMC,Beijing 100730,China;Department of Emergency Medicine,Beijing Chaoyang Hospital,Capital Medical University,Beijing 100020,China)
出处
《中国医学科学院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期843-846,共4页
Acta Academiae Medicinae Sinicae
关键词
心力衰竭
诊断
大数据分析
heart failure
diagnosis
big data analysis
