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人工智能在腹部影像的研究现状与展望
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摘要
随着计算机计算能力的显著提高、深度学习算法的更新以及大型数据集的可用性,迅速地推动着人工智能在医学影像中的应用。人工智能可从影像图像中提取人眼无法辨别的有价值信息,并且为分析图像数据提供了有前途的新方法,使得放射科医生有可能将人工智能纳入临床实践中。本文就人工智能在腹部影像的研究现状做简要介绍,并展望人工智能在腹部影像学中应用的前景。
作者
黄子星
宋彬
机构地区
四川大学华西医院放射科
出处
《放射学实践》
北大核心
2018年第11期1216-1220,共5页
Radiologic Practice
关键词
影像学
人工智能
机器学习
深度学习
分类号
R-05 [医药卫生]
R816.5
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曹艳林,王将军,陈璞,贾菲,徐海林,苏曼,赵瑞芹.
人工智能对医疗服务的机遇与挑战[J]
.中国医院,2018,22(6):25-28.
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宋彬,黄子星.
人工智能在影像学的发展、现状及展望[J]
.中国普外基础与临床杂志,2018,25(5):523-527.
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李志勇,李鹏伟,高小燕,孙湛,麻良,崔泽实.
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.中国医学装备,2018,15(7):136-145.
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.中国研究型医院,2019,6(6):7-13.
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李顶,汪艳芳,李永欣,黄文华.
人工智能在医学影像诊断中的应用研究[J]
.中国临床解剖学杂志,2020,38(1):110-113.
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刘强,蒋芷翌.
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.武陵学刊,2020,45(2):57-65.
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唐广发,李彩云,招晶晶,许晓安,卢子忱.
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.自动化与信息工程,2021,42(5):53-58.
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郭辰颢,许纹赫,鲁烨冉.
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.中国研究型医院,2022,9(2):33-38.
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.中国糖尿病杂志,2022,30(11):808-811.
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林中月.
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.现代商贸工业,2023,44(16):34-35.
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.放射学实践,2020,0(2):142-147.
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.放射学实践,2020,0(1):19-19.
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唐敏,杨尚文,王磊,何健,杨献峰,朱斌.
基于64排螺旋CT扫描数据的肝血管解剖变异分析[J]
.放射学实践,2013,28(4):436-439.
被引量:13
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基于医院信息系统集成数据平台的建设研究[J]
.中国数字医学,2014,9(5):71-74.
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萧毅,刘士远.
医学影像人工智能进入深水区后的思考[J]
.中华放射学杂志,2019,53(1):2-5.
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王敏,宋彬,黄子星,陈婕,胡富碧.
大数据时代的精准影像医学:放射组学[J]
.中国普外基础与临床杂志,2016,23(6):752-755.
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高歌,马帅,王霄英.
计算机辅助诊断在医学影像诊断中的基本原理和应用进展[J]
.放射学实践,2016,31(12):1127-1129.
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黄子星,张彤,胡富碧,魏毅,宋彬.
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.放射学实践,2017,32(9):890-896.
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刘凯,张荣国,涂文婷,范丽,邓昱枫,望云,李琼,萧毅,刘士远.
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.中华放射学杂志,2017,51(12):918-921.
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金征宇.
前景与挑战:当医学影像遇见人工智能[J]
.协和医学杂志,2018,9(1):2-4.
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赵向乾,刘艳,彭锐,李春梅,李天云.
人工智能在急腹症影像检查中的临床应用[J]
.中国数字医学,2020,15(11):33-35.
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李新春,王鹏,苏曦,邓宇,孙翀鹏.
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.中国继续医学教育,2021,13(4):86-89.
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赵爽,宋彬,黄子星.
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.中国普外基础与临床杂志,2021,28(7):945-951.
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.自动化技术与应用,2021,40(8):149-152.
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.江苏卫生事业管理,2021,32(11):1534-1538.
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赵侠,贺轲.
智能医生助理关键技术及应用研究[J]
.中国卫生标准管理,2022,13(4):49-52.
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.放射学实践,2023,38(1):47-51.
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许兵强,黄明刚,刘慧通.
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.中国医学教育技术,2021,35(5):647-650.
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杨洁,傅君毅,吴丹桂,陈烨,黎顶会,解龙昌.
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.中国继续医学教育,2021,13(33):48-51.
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马骥,吴蓉,唐金华,李鑫,金利芳.
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.中国继续医学教育,2021,13(36):82-85.
被引量:3
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张劲松.
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.实用放射学杂志,2022,38(1):167-168.
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.继续医学教育,2022,36(7):49-52.
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周娟.
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.中国当代医药,2022,29(30):147-149.
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.中国继续医学教育,2022,14(24):105-112.
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.世界复合医学,2022,8(11):194-198.
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.中国卫生产业,2022,19(24):183-186.
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