摘要
文章针对图书馆用户行为分析的需求,深入地研究了图书馆用户行为特征和用户行为的表示方法。按照图书馆用户行为的目的和内涵,将图书馆用户行为的表示分为用户属性、用户对象属性、用户行为要素和用户行为动作等四个方面。在此基础上设计了基于大数据的用户行为分析方法,详细描述了利用用户行为表示的结果实现基于大数据的用户行为分析过程。
Aimed at the requirement of library user behavior analysis,the behavior characteristics of library user and the expressive method of user's behavior were studied deeply.According to the purpose and content of library user’s behavior,the user behaviors of library were divided into four aspects:user attribute,user object attribute,user behavior element,and user action.And a method of user behavior analysis based on big data is designed,and the process of user behavior analysis based on large data is described in detail.
出处
《大众科技》
2018年第10期101-103,61,共4页
Popular Science & Technology
基金
广西壮族自治区文献信息服务中心项目"基于大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制及应用研究"(CALISGX201604)
广西壮族自治区文献信息服务中心项目"可穿戴计算机设备在图书馆信息服务中的应用研究"(CALISGX201606)
关键词
图书馆
用户行为
大数据
表示方法
library
user behavior
big data
behavior
expressive method
