摘要
在列车行驶过程中,为了正确响应激光测距仪的触发,准确识别出立柱以排除误触发,本文提出一种车载式铁路立柱自动识别系统,该系统大幅提高铁路立柱识别的实效性以及检测精度,保证限界测量的准确性。首先采用双三次样条插值法处理送入图片,在保证图片分辨率的情况下减小图片大小、提高处理速度;然后根据梯度特征选择ROI区域,并计算ROI区域的Hog特征,避免对整幅图片的遍历,提高检测效率;最后训练SVM分类器,送入待测样本进行分类。通过实验分析验证,本文提出的车载式铁路立柱自动识别系统有较高的识别率和实效性。
出处
《科技创新导报》
2017年第27期1-2,4,共3页
Science and Technology Innovation Herald
