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基于小波变换与核回归的图像放大算法

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摘要 本文提出了一种基于小波变换与核回归的图像放大算法。经典核回归一般以高斯函数为核函数,所以放大图像的边缘会因为过分平滑而模糊。本文提出的算法首先使用小波变换提取图像边缘;再通过边缘检测将图像分为边缘和非边缘两个区域;最后根据不同区域采用不同特性的核函数进行插值。实验结果表示,该方法从主观视觉和客观参数上能提高放大图像的质量,使图像边缘更加清晰。
作者 张捷
出处 《科技经济市场》 2016年第9期47-49,共3页
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参考文献12

  • 1Brox T,Kleinschmidt O,Cremers D. Efficient nonlocal meansfor denoising of textural patterns[J].IEEE Transactions on ImageProcessing,2008,17(7) : 1057-1092. 被引量:1
  • 2Takeda H,Farsiu S,Milanfar P. Kernel regression for imageprocessing and reconstruction[J].IEEE Transactions on ImageProcessing,2007,16(2) : 349-366. 被引量:1
  • 3Takeda H,Farsiu S,Milanfar P. A generalization of non-local meansvia kernel regression[C]. Proceedings of IS & T /SPIE Conference ofComputational Imaging. San Jose,USA: SPIE,2008: 68140. 被引量:1
  • 4Yang Ping, Tong Xin, Zheng Xiaozhen. A Gradient Based AdaptiveInterpolation Filter for Multiple View SynthesiS[C].Proc. of the 10thPacific-rim Conf. on Multimedia. Bangkok, Thailand[: s. n.],2009. 被引量:1
  • 5Casciola G, Ontefusco L B, Morigi S. Edge-driven ImageInterpolation Using Adaptive Anisotropic Radial Basis Function[J].Journal of Mathematical Imaging Vision, 2010, 36(2): 125-129. 被引量:1
  • 6Liu H Y,Wei Z H. An edge-adaptive structure tensor kernel regression for image interpolation[C].Proceedings of theInternational Conference on Future Computer and Communication.Piscataway NJ,USA: IEEE, 2010: 2681-2684. 被引量:1
  • 7马社祥,刘铁根,江俊峰.基于二进小波变换的边缘保持图像插值算法[J].光电子.激光,2005,16(7):871-875. 被引量:10
  • 8李海燕,邹天宁,李支尧,张榆锋,陈建华,施心陵.方差能量最小化活动轮廓模型超声图像分割[J].计算机工程与设计,2014,35(3):943-948. 被引量:4
  • 9张俊华,陈建华,王逍,施心陵.基于边缘移动匹配法的图像插值[J].计算机工程与应用,2003,39(6):73-75. 被引量:7
  • 10黄啸..支持向量机核函数的研究[D].苏州大学,2008:

二级参考文献28

  • 1D马尔著 姚国正等译.视觉计算理论[M].科学出版社,1988.. 被引量:1
  • 2李岳生 黄友廉.数值逼近[M].北京:人民教育出版社,1978.264-267. 被引量:53
  • 3Pratt W K.Digital Image Processing[M].New York:Wiley,1991. 被引量:1
  • 4Keys R G.Cubic convolution interpolation for digital image processing[J].IEEE Trans Acoust,Speech,Signal Processing,1981,29(12):1153-1160. 被引量:1
  • 5Unser M,Aldroubi A,Eden M.Enlargement or reduction of digital images with minimum loss of information[J].IEEE Trans Image Processing,1995,4:247-257. 被引量:1
  • 6Xue K,Williams A,Walowit E.An edge-restricted spatial interpolation algorithm[J].J Electron Imag,1992,1:152-161. 被引量:1
  • 7Ahmed F,Gustafsou S C,Karim M A.High fidelity image interpolation using radial basis function neural networks[A].IEEE National Aerospace and Electronics[C].1995,2:588-592. 被引量:1
  • 8Plaziac N.Image interpolation using neural networks[J].IEEE Trans Image Processing,1999,8(11):1647-1651. 被引量:1
  • 9Candoncia F M,Principe J C.Superresolution of images based on local correlations[J].IEEE Trans Neural Networks,1999,10(2):372-380. 被引量:1
  • 10Darwish A M,Bedair M S.An adaptive resampling algorithm for image zooming[A].SPIE[C].1996,2666:131-144. 被引量:1

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