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人工神经网络在空冷塔仿真中的研究与应用

Research and Application of Artificial Nerve Network in Simulation of Dry Cooling Water Tower
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摘要 以其空冷机组为研究对象,用人工神经网络预测机组负荷和空冷塔散热性能,并针对4个典型季节分别建立了提前1h的整点仿真模型。通过仿真实践证明:该模型能够在一定程度上较好地预测空冷塔出力和百叶窗开度,为空冷塔运行及调节提供指导,具有实用价值。为方便所建神经网络模型在实际中的应用,开发了配套应用软件。软件系统利用VisualC++和Direct3D技术,可把建立的神经网络模型的模拟结果实时动态的表现出来。
作者 徐德胜 侯雷
出处 《内蒙古电力技术》 2002年第3期1-3,共3页 Inner Mongolia Electric Power
  • 相关文献

参考文献3

  • 1丁尔谋主编..发电厂空冷技术[M].北京:水利电力出版社,1992:409.
  • 2焦李成.神经网络的应用与实现[M].西安:西安电子科技大学出版社,1996.. 被引量:51
  • 3薛松.Visual C++6.0[M].人民邮电出版社,1999.. 被引量:1

共引文献50

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