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基于BP网络和RBF网络的商业银行风险预警研究
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摘要
商业银行的效率和安全很大程度上决定了我国金融系统的效率和安全,建立商业银行风险预警系统,有助于使金融监管从事后发现和化解风险,转向事前预警和预防风险。本文通过对BP网络和RBF网络学习原理的比较,建立了新的商业银行风险预警系统框架,并经仿真实验,得出两种网络的预测结果,从而分析出BP网络较之RBF网络更适用于商业银行风险预警。
作者
马丽娜
机构地区
中国海洋大学
出处
《知识经济》
2009年第7X期48-49,共2页
Knowledge Economy
关键词
BP网络
RBF网络
人工神经网络
商业银行风险
分类号
F830.33 [经济管理—金融学]
F224
引文网络
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