全国各省份城镇居民消费结构的聚类分析被引量：4

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摘要以全国31个省(自治区、直辖市)城镇居民消费支出情况为研究对象,基于2009年的数据,运用系统聚类和K均值聚类的聚类分析方法,对各个省(自治区、直辖市)的城镇居民消费结构进行分类,讨论各个省之间城镇居民消费的差异,并进行客观综合评价。

作者高莉菁

机构地区山西财经大学

出处《中国证券期货》 2011年第5X期127-127,共1页 Securities & Futures of China

关键词消费结构系统聚类 K均值聚类

分类号 F126.1 [经济管理—世界经济]

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参考文献4

1胡宝娣.城乡居民消费结构优化升级五大潜力分析[J].科技管理研究,2007,27(3):92-93. 被引量：9
2陈捷.中国城镇居民消费结构变化的定量分析[J].统计与决策,2003,19(4):46-47. 被引量：17
3朱建平主编..应用多元统计分析[M].北京:科学出版社,2006:213.
4国家统计局编..中国统计年鉴 1988[M].北京:中国统计出版社,1988:1028.

二级参考文献10

1王盘根.我国居民消费结构升级障碍分析及对策思考[J].宁波工程学院学报,1998,14(3):56-59. 被引量：1
2吉林省城调队课题组,刘烨.关于城镇居民消费结构与消费升级的几个问题——吉林省城镇居民消费结构的调查[J].经济纵横,2000(9):57-59. 被引量：1
3丁宪浩.论消费结构升级[J].唯实,2000(12):40-43. 被引量：7
4尹世杰.我国当前调整消费结构的几个问题[J].经济学动态,2001(1):34-37. 被引量：17
5尹世杰.关于优化消费结构的几个问题[J].上海商业,2001(6):6-9. 被引量：9
6聂永样.城镇居民消费结构升级受阻、有效需求不足及对策　　[J].上海综合经济,2002(2):22-24. 被引量：3
7王元京.扩大内需与消费结构升级的关键在于三类消费品群的转化[J].经济学家,2002(5):21-26. 被引量：8
8何玉付,朱建文.建设小康社会重在推动消费结构升级[J].生产力研究,2003(2):8-9. 被引量：2
9张月瀛,郭强.促使消费结构升级是扩大有效需求的必由之路[J].改革与理论,2003(4):35-37. 被引量：2
10尹世杰.优化消费结构与全面建设小康社会[J].贵州财经学院学报,2004(1):6-8. 被引量：18

共引文献24

1余明江.我国城镇居民消费结构的实证研究[J].安徽工业大学学报（自然科学版）,2004,21(4):343-346. 被引量：6
2孙文生,戴慧宇,卢桂兰.河北省城镇居民消费量化分析研究[J].河北农业大学学报（农林教育版）,2005,7(2):82-85. 被引量：2
3赵志坚,胡小娟.我国城乡居民消费结构比较分析[J].消费经济,2007,23(5):24-27. 被引量：36
4代金辉.ELES模型在我国城镇居民消费结构中的应用[J].临沂师范学院学报,2007,29(6):126-130. 被引量：1
5王霞辉,李菲,陈惠芳.优化居民消费结构推动产业结构升级[J].经济研究导刊,2008(2):14-15. 被引量：9
6孙慧钧.辽宁城镇居民消费结构变动趋势的灰色关联分析[J].内蒙古财经学院学报,2008(1):14-19. 被引量：4
7沈召莲,王宝海,韩伟.临沂市城乡居民消费结构差异分析[J].全国商情,2008(8):118-119. 被引量：2
8郭新媛,樊红燕.河南省城镇居民消费结构转型中的问题分析[J].河南科学,2008,26(10):1281-1284.
9陈怡,欧阳朝旭.我国城镇居民消费结构变动趋势分析[J].技术经济,2009,28(1):57-61. 被引量：6
10秦秋红,章倩茹.基于扩展线性模型对消费结构的升级与消费信贷发展的研究[J].统计与决策,2011,27(6):103-105. 被引量：8

同被引文献15

1邓菲.因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用[J].科技经济市场,2008(11):45-46. 被引量：8
2李玉辉,张建.灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用[J].山东交通科技,2005(4):11-13. 被引量：19
3柯健.中国各地区城镇居民消费结构比较研究[J].经济问题探索,2004(10):36-39. 被引量：23
4国家统计局.中国统计年鉴-2012[M].北京:中国统计出版社,2012. 被引量：7
5李雪,王莉华.基于聚类和因子分析的农村居民消费结构实证研究[J].辽宁石油化工大学学报,2008,28(2):93-96. 被引量：22
6翟国静.灰色关联度分析在水资源工程环境影响评价中的应用[J].水利学报,1997(1):68-72. 被引量：16
7周发明,杨婧.基于ELES模型的中国城乡居民消费结构实证研究[J].江西农业大学学报（社会科学版）,2010,9(3):84-89. 被引量：30
8周亚,俞海山.浙江居民消费结构变动的因子分析[J].商场现代化,2011(14):86-87. 被引量：4
9张芸霞.农村居民消费结构分析——以2010年全国31个省份为例[J].商情,2012(20):63-65. 被引量：1
10高晓冬,耿雷华,刘恒,姜蓓蕾,童坤.“十二五”全国万元工业增加值用水量目标可达性分析[J].水利经济,2013,31(5):1-5. 被引量：10

引证文献4

1袁云.基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究[J].江汉大学学报（自然科学版）,2013,41(1):27-30. 被引量：5
2齐蒙.基于因子和聚类分析的城镇居民消费结构研究[J].决策与信息,2015(30):104-104. 被引量：1
3李强,鲍建华,李昀翔,周群,张婷.基于灰色分析法对我国水资源现状的发展预测[J].山西师范大学学报（自然科学版）,2019,33(1):119-124. 被引量：2
4郑宇萱.我国分地区城镇居民消费结构的分析[J].统计学与应用,2024,13(3):563-570.

二级引证文献8

1于志慧,夏青,汪添.基于灰色分析法的安徽省固定资产投资预测及影响因素研究[J].长春理工大学学报（社会科学版）,2019,32(4):128-133. 被引量：4
2刘艺容,蔡伟.中国31个地区城镇居民消费结构比较研究[J].消费经济,2014,30(3):35-41. 被引量：15
3张蓉,王璐.Matlab在城市表层土壤重金属污染传播中的运用[J].黄冈师范学院学报,2014,34(3):1-4.
4郭梅芳.基于因子分析的河北省城镇居民消费进展因子的研究[J].金华职业技术学院学报,2015,15(1):49-53.
5郭燕婷,刘瑞涵,姜修胜.北京城镇居民鲜食玉米市场细分研究[J].中国农学通报,2019,35(32):153-157. 被引量：2
6李争光.基于多元统计分析的城镇私营单位平均工资研究[J].财讯,2020(4):44-46.
7杨京坤.中国居民消费支出结构研究--基于因子分析和聚类分析[J].现代商业,2021(14):7-9. 被引量：4
8刘新华,刘斌,张桂林.基于优化后灰色模型的库玛拉克河年径流量预测分析[J].中国资源综合利用,2021,39(9):17-22. 被引量：2

1宋书巧,韩建江.珠江-西江经济带核心城市合作能力评价[J].经济与社会发展,2015,13(6):1-5.
2陈爽英,唐小我,邵云飞.中国区域城市循环经济发展的聚类实证分析[J].中国软科学,2007(10):118-125. 被引量：11
3杜亚军.我国区域城镇居民消费结构的对应分析[J].统计教育,2007(2):15-17. 被引量：1
4阮景芬,杨珍.环保投融资对制造业经济效率的影响[J].经营与管理,2016(10):116-118.
52009年全国各地区城乡收入及消费支出情况表[J].地方财政研究,2010(6). 被引量：1
6河北省2002年～2006年财政收入及支出情况表[J].公共支出与采购,2007(5):64-64.
71980年以来国家财政“民生性”支出情况[J].地方财政研究,2008(3).
8周宇晴,胡惠珠,邬海文.以增进民生推动“和谐南昌”建设——十五期间南昌市城市居民收入和消费情况分析[J].中共南昌市委党校学报,2006,4(2):42-48.
9王振宇.改革开放以来国家财政农业支出情况[J].地方财政研究,2007(12).
10王艳明,许启发.我国区域间科技与经济协调程度的比较分析[J].科技进步与对策,2009,26(20):29-31. 被引量：11

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