辽宁城镇居民消费结构变动趋势的灰色关联分析被引量：4

下载PDF

导出

摘要为了对辽宁城镇居民消费结构的变动趋势进行分析,本文首先运用Q型聚类分析方法对1992-2004年共13年的数据进行了分类,在此基础上分别进行了灰色关联度分析,最后用灰色预测模型GM(1,1)进行了短期预测,由此找到消费结构中存在的一些问题,并提出了一些政策性建议。

作者孙慧钧

机构地区东北财经大学统计学院

出处《内蒙古财经学院学报》 2008年第1期14-19,共6页 Journal of inner Mongolia finance and economics college

关键词消费结构居民灰色关联分析

分类号 F063.2 [经济管理—政治经济学]

引文网络
相关文献

参考文献7

1李国柱,张举刚.江苏省城镇居民消费结构实证分析[J].商业研究,2006(8):113-116. 被引量：8
2孙慧钧.我国居民消费行为的实证分析——对1978—2003年实际数据之剖析[J].东北财经大学学报,2005,6(4):3-7. 被引量：4
3孙慧钧.我国居民消费的实证分析——运用协整理论对1978—2002年实际数据的分析[J].财经问题研究,2004(11):79-82. 被引量：28
4谢昌浩.云南省城乡居民消费结构的灰色关联度[J].统计与决策,2004,20(6):80-81. 被引量：6
5陈捷.中国城镇居民消费结构变化的定量分析[J].统计与决策,2003,19(4):46-47. 被引量：17
6尹世杰.关于优化消费结构的几个问题[J].上海商业,2001(6):6-9. 被引量：9
7刘思峰,邓聚龙.GM(1,1)模型的适用范围[J].系统工程理论与实践,2000,20(5):121-124. 被引量：445

二级参考文献20

1刘思峰.冲击扰动系统预测陷阱与缓冲算子[J].华中理工大学学报,1997,25(1):25-27. 被引量：111
2杨义群，灰色系统学术论文集，1993年被引量：1
3刘思峰，灰色系统理论及其应用，1991年被引量：1
4邓聚龙，灰色系统理论教程，1990年被引量：1
5马树才.经济计量学[M].沈阳:辽宁大学出版社,2000.. 被引量：3
6Piere-Olivier ourinchas ,Jonathan A. Parkerr. The Empirical Importance of Precautionary Saving. NBER working paper 8107,2001, ( 1 ) 被引量：1
7Hidehko Ishihara. Life - cycle/Permanent Income Hypotesis and Precautionary Savings;Theory Implication and Empirical Problem. ESRI Discussion Paper Series NO. 2,2001, ( 3 ) 被引量：1
8Christopher D. Carroll,Aandew A. Samwick. How Important Is Precautionary Saving. www. econ. jhu. edu/people/ccarroll/howbig. pdf. 被引量：1
9余永定,李军.中国居民消费函数的理论与验证[J].中国社会科学,2000(1):123-134. 被引量：302
10杨天宇.中国居民收入分配影响消费需求的实证研究[J].消费经济,2001,17(1):14-17. 被引量：25

共引文献510

1郑雪平,王大国,水庆象.基于背景值和初始条件综合优化的GM(1,1)预测模型[J].统计与决策,2021(9):25-28. 被引量：6
2仝延增,陈海俊,张晓蒙,吴利丰.基于FGM(1,1)模型的北京市天然气消费量预测[J].数学的实践与认识,2020,0(3):79-83. 被引量：9
3曲强,孙雅飞,赵振华,李海涛,田园,刘淑芬,李万智,李保帅.采空区稳定性评价方法与治理措施研究现状及展望[J].水利水电技术（中英文）,2024,55(S01):418-421. 被引量：1
4麦丽开·艾麦提,满苏尔·沙比提,张雪琪,马国飞.基于PSR-EEES模型的叶尔羌河平原绿洲生态安全预警测度[J].中国农业大学学报,2020,25(2):130-141. 被引量：7
5陈昱杉.基于ARIMA-GM耦合模型的中国农村居民人均可支配收入预测研究[J].农村经济与科技,2023,34(19):221-224. 被引量：1
6何德旭,王学凯.地方政府债务违约风险降低了吗?——基于31个省区市的研究[J].财政研究,2020,0(2):9-26. 被引量：48
7魏利胜,费敏锐,张波.一种基于数据融合的新型GM(1,1)建模研究[J].系统仿真学报,2006,18(z2):62-65. 被引量：1
8杜文塔,李自力.一种改进的GM(1,1)长期预测模型[J].嘉应学院学报,2004,22(6):73-76. 被引量：3
9党耀国,刘思峰,翟振杰.具有灰指数律数据序列的建模方法研究[J].中国管理科学,2004,12(z1):72-74.
10吴建祥.用遗传算法改进GM(1,1)模型[J].现代商业,2009(4):67-68.

同被引文献23

1陈启杰,田圣炳.上海城市居民消费结构的发展趋势预测[J].上海财经大学学报,2005,7(3):27-33. 被引量：19
2熊吉峰.我国农村居民消费结构阶段性演变的灰色动态关联分析[J].消费经济,2005,21(3):40-43. 被引量：15
3何庆光.基于扩展线性支出模型的广西城镇居民消费需求分析[J].改革与战略,2005,21(11):18-23. 被引量：12
4董小刚,赵桂燕.吉林省城镇居民消费结构的ELES模型分析[J].长春工业大学学报,2006,27(2):91-93. 被引量：4
5胡愈,王雄.湖南农民收入与消费结构的灰色关联分析及趋势预测[J].消费经济,2006,22(6):30-32. 被引量：17
6孙慧钧.中国西部地区农村居民消费结构分析——以陕西省农村居民消费为例[J].财经问题研究,2007(3):81-86. 被引量：32
7张洁颖,厉英珍.浙江、湖南两省城镇居民消费结构比较:基于扩展线性支出系统模型的分析[J].消费经济,2007,23(2):69-72. 被引量：12
8黄赜琳,刘社建.基于ELES模型的上海城镇居民消费结构动态变迁分析[J].上海经济研究,2007,19(6):52-58. 被引量：47
9王宏.黑龙江省城镇居民消费结构研究[J].黑龙江社会科学,2007(4):70-72. 被引量：3
10西南财经大学统计学院研究生之家.河北省城镇居民消费结构分析[EB/OL].2010-11-29.http://iweb.swufe.edu.cn/stat/amy/ShowNews.asp?id=144. 被引量：1

引证文献4

1付会霞,张彦明,魏景柱.黑龙江城乡居民消费结构变化的灰色关联分析[J].辽宁工程技术大学学报（社会科学版）,2010,12(2):132-134. 被引量：3
2贾静丽,孙文生.河北省农村居民消费结构的灰色关联与趋势预测分析[J].贵州农业科学,2011,39(1):205-208. 被引量：5
3付会霞.黑龙江城镇居民消费结构演变的灰色关联分析[J].辽宁工业大学学报（自然科学版）,2011,31(3):182-186. 被引量：2
4付会霞,张彦明,赵俊平.东北三省城镇居民消费结构比较分析——基于扩展线性支出系统模型[J].沈阳工业大学学报（社会科学版）,2012,5(4):346-351. 被引量：3

二级引证文献13

1付会霞,张彦明,孙晓春.黑龙江城镇居民食物消费需求的ELES模型分析[J].辽宁工程技术大学学报（社会科学版）,2011,13(5):486-488. 被引量：2
2付会霞,赵俊平,支艳.黑龙江省科技投入和经济增长的关联性分析[J].中国管理信息化,2011,14(5):41-43.
3李春波.云南农村居民消费结构统计研究[J].中国农学通报,2012,28(11):208-214. 被引量：5
4万君,马晓燕.农村混合型消费者的行为驱动研究——基于山东地区[J].辽宁工程技术大学学报（社会科学版）,2013,15(2):143-145. 被引量：1
5汪靓.城镇居民消费结构分析对企业项目选择与开发的启示[J].项目管理技术,2013,11(9):46-49.
6许晓军,袁辉,宁凯.基于剩余收入的消费者均衡模型修正[J].沈阳工业大学学报（社会科学版）,2014,7(2):137-140.
7曹娜.基于ELES模型的河南省城乡居民消费结构比较分析[J].怀化学院学报,2014,33(2):67-70. 被引量：1
8王殿茹,赵欣勃.城镇化对河北省农村居民消费结构影响的实证分析[J].经济论坛,2014(9):16-19. 被引量：5
9丁银银,刘鹏凌.安徽省城乡消费结构变动趋势比较研究[J].广东农业科学,2017,44(9):148-153. 被引量：2
10朱晓宵,李炳军,杨卫明.基于灰-回归组合预测模型的河南省城镇居民收支研究[J].河南科学,2018,36(7):1149-1156. 被引量：1

1辽宁居民消费全面增长[J].今日辽宁,2009(4):2-2.
2刘畅.辽宁城镇居民收入水平研究[J].辽宁经济,1998(11):43-44.
3王永刚,林乃忠.辽宁城镇居民收入水平差距及对策[J].地方财政研究,2010(4):65-68. 被引量：2
4周世翰.辽宁城镇居民收入差距拉大及其解决对策[J].辽宁省社会主义学院学报,2001(4):32-35.
5冯飞.培育竞争新优势推动产业结构调整升级[J].中国发展观察,2011(4):42-44. 被引量：2
6詹锋.对我国近年来城镇居民消费结构变动趋势的分析[J].统计与预测,2002(4):30-34. 被引量：25
7付泉.农村居民消费结构变动趋势实证研究[J].商业经济研究,2016(22):36-37. 被引量：8
8殷醒民.2000—2015年:上海经济发展阶段的判断[J].上海经济研究,2000,12(1):16-23. 被引量：5
9朱厚泽.智能经济与国际经济结构变动趋势[J].浙江经济,1998(4):14-18. 被引量：1
10冯飞.培育竞争新优势推动产业结构调整升级[J].国际技术装备与贸易,2011(5):55-57.

内蒙古财经学院学报

2008年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

辽宁城镇居民消费结构变动趋势的灰色关联分析被引量：4

参考文献7

二级参考文献20

共引文献510

同被引文献23

引证文献4

二级引证文献13

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

辽宁城镇居民消费结构变动趋势的灰色关联分析 被引量：4

参考文献7

二级参考文献20

共引文献510

同被引文献23

引证文献4

二级引证文献13

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

辽宁城镇居民消费结构变动趋势的灰色关联分析被引量：4