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基于GA-BP神经网络的顾客满意度测评研究

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摘要 本文利用遗传算法与神经网络的特性,建立了基于GA-BP神经网络的顾客满意度测评模型。该模型首先将BP网络的权值和阈值通过遗传算法进行优化,然后对BP网络进行训练。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、准确。通过某商场实例数据证明此测评模型收敛速度快、预测精度高,为顾客满意度测评提供了一种实用的方法。
作者 王英娟 彭飞
机构地区 天津财经大学
出处 《中国商贸》 2012年第10X期27-28,共2页 China Business & Trade
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