Kalman滤波在ECT图像重建中的应用

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摘要 ECT技术中的重要部分就是电容层析成像(Electrical CapacitanceTomography,ECT)中的图像重建算法。ECT重建的图像质量差且伪影多的问题,本文提出了一种通过添加噪声之后使用Kalman滤波算法进行图像重建以提高重建图像质量。原数据收集后适当向其中添加不同程度的噪声,接着使用Landweber迭代算法和Kalman滤波算法对图像进行技术处理实现图像的重新组建。通过仿真实验结果表明,通过加入噪声并滤波处理进行图像重建均能提高图像质量,Kalman滤波算法重建的图像失真度最小。

作者霍启正

机构地区武汉大学遥感信息工程学院

出处《电子技术与软件工程》 2019年第6期64-66,共3页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词电容层析成像 KALMAN滤波噪声图像重建

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN713 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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