期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
猎潜算法及其在TSP问题中的应用
原文传递
导出
摘要
本文根据在大海中搜索潜艇的方法,设计了一种局部搜索算法,并在TSP问题、物流车辆调度、智能组卷等多个实际问题中进行实验,其整体性能达到当前常规的智能算法和启发式算法,而在解决智能试卷生成方面则超过了遗传算法等智能算法。
作者
何福男
机构地区
苏州工业职业技术学院软件与服务外包学院
出处
《信息与电脑(理论版)》
2012年第12期107-108,共2页
China Computer & Communication
关键词
智能算法
TSP问题
车辆调度
智能组卷
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
110
参考文献
7
共引文献
29
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
7
1
何福男,陈树越,史国栋.
猎潜算法及其在智能组卷中的应用[J]
.湖南科技大学学报(自然科学版),2011,26(3):86-90.
被引量:5
2
顾大权,刘高飞,袁珏,侯太平,汪晋.
基于点线回路优化求解TSP的一个新算法[J]
.解放军理工大学学报(自然科学版),2010,11(4):423-427.
被引量:3
3
刘升,朱峰,游晓明.
求解TSP问题的蚁群优化算法研究进展[J]
.计算机工程与设计,2010,31(14):3274-3276.
被引量:1
4
吴婷,陈玉旺,汪烨.
基于极值动力学的自组织优化算法求解TSP问题[J]
.控制理论与应用,2010,27(6):715-720.
被引量:4
5
张晓玲,左国超,杨健.
用一种含启发式变异策略的遗传算法求解TSP[J]
.计算机应用与软件,2010,27(3):237-240.
被引量:8
6
刘勇,马良,宁爱兵.
量子竞争决策算法及其在旅行商问题中的应用[J]
.计算机应用研究,2010,27(2):586-589.
被引量:3
7
朱献文,李福荣.
求解旅行商问题的几种智能算法[J]
.计算机与数字工程,2010,38(1):32-35.
被引量:12
二级参考文献
110
1
李万,田盛丰,黄厚宽.
进化博弈论及Agent自组织动力学[J]
.计算机研究与发展,2006,43(z1):46-50.
被引量:5
2
苏丽杰,聂义勇.
旅行商问题典型算法的综合性能[J]
.信息与控制,2003,32(z1):686-691.
被引量:6
3
叶玉玲,伞冶.
一种混合优化算法及其性能[J]
.吉林大学学报(工学版),2009,39(1):131-136.
被引量:3
4
萧蕴诗,李炳宇,吴启迪.
求解TSP问题的模式学习并行蚁群算法[J]
.控制与决策,2004,19(8):885-888.
被引量:20
5
石晓荣,张明廉.
一种基于神经网络和遗传算法的拟人智能控制方法[J]
.系统仿真学报,2004,16(8):1835-1838.
被引量:14
6
付立群.
进化博弈论:经济学方法论的一次革命[J]
.武警工程学院学报,2004,20(4):17-22.
被引量:11
7
胡小兵,黄席樾.
基于混合行为蚁群算法的研究[J]
.控制与决策,2005,20(1):69-72.
被引量:29
8
段海滨,王道波,于秀芬,朱家强.
基于云模型理论的蚁群算法改进研究[J]
.哈尔滨工业大学学报,2005,37(1):115-119.
被引量:44
9
宁爱兵,马良.
最小比率旅行商(MRTSP)问题竞争决策算法[J]
.计算机工程与应用,2005,41(11):30-32.
被引量:16
10
宁爱兵,马良.
大规模旅行商问题的竞争决策算法[J]
.计算机工程,2005,31(9):23-26.
被引量:15
共引文献
29
1
张晓玲,刘洪基,雷连敏.
用一种含正交设计交叉算子的遗传算法求解TSP[J]
.楚雄师范学院学报,2010,25(9):1-7.
2
李春梅,马良.
非线性0-1规划问题的人工鱼群算法[J]
.计算机应用研究,2011,28(7):2449-2451.
被引量:9
3
崔文,吴耀华.
基于K均值的改进遗传算法求解TSP[J]
.物流技术,2011,30(9):160-162.
被引量:2
4
李文俊,陈娟,刘进.
基于概率算法的混流式水轮机转轮叶片组合优化模型[J]
.中国水能及电气化,2011(10):28-32.
5
贾树晋,朱俊,杜斌,岳恒.
Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用[J]
.控制理论与应用,2012,29(2):137-144.
被引量:9
6
管琳,张博,黄冬梅.
一种改进的自组织映射算法求解旅行商问题[J]
.上海第二工业大学学报,2012,29(1):48-52.
被引量:2
7
刘静,管骁.
基于PSO结合SVM的肉品新鲜度判别方法[J]
.江苏大学学报(自然科学版),2012,33(3):288-292.
被引量:5
8
程开富.
CCD图像传感器的技术动向与市场需求预测[J]
.四川真空,2000(1):33-41.
9
樊帅权,周波,孟正大,戴先中.
基于分布估计算法的喷涂机器人路径组合优化[J]
.计算机应用研究,2012,29(8):2935-2938.
被引量:1
10
沈畅,乐天.
遗传算法中的变异算子的述评[J]
.科技视界,2012(23):107-108.
被引量:7
1
陈迎欣.
基于改进蚁群算法的车辆路径优化问题研究[J]
.计算机应用研究,2012,29(6):2031-2034.
被引量:84
2
李晓波.
连锁企业物流车辆调度模型及优化设计[J]
.微电子学与计算机,2010,27(7):137-140.
被引量:6
3
宋钰,何小利,何先波,张刚园.
基于云计算神经网络物流车辆调度算法研究[J]
.计算机仿真,2012,29(4):367-370.
被引量:11
4
邵丽丽.
蚁群优化自适应遗传算法物流车辆调度实现[J]
.计算机测量与控制,2012,20(5):1423-1425.
被引量:12
5
崔诗越.
考虑车祸干扰因子的物流车辆调度模型仿真[J]
.计算机仿真,2014,31(4):180-183.
被引量:3
6
王晓华,李萍.
基于无线传感器网络的智能物流车辆监控系统的设计[J]
.计算机应用与软件,2014,31(12):132-135.
被引量:4
7
林伟强,张袖斌,何志杰.
基于物联网的高职智能物流实训室设计与探索——以广州科技贸易职业学院物流车辆调度实训室为例[J]
.科技创新导报,2015,12(31):15-16.
被引量:1
8
祝文康,钟育彬.
基于改进蚁群算法的物流车辆调度问题研究[J]
.江南大学学报(自然科学版),2012,11(3):273-276.
被引量:6
9
李秀娟,杨玥,蒋金叶,姜立明.
蚁群优化算法在物流车辆调度系统中的应用[J]
.计算机应用,2013,33(10):2822-2826.
被引量:15
10
谭前进,谷文祥,勾维民.
带权值的规划图在物流车辆规划调度系统中的运用[J]
.航空计算技术,2008,38(1):58-62.
信息与电脑(理论版)
2012年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部