用Python生成词云图被引量：4

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摘要我们在阅读一篇很长的文章时,总想先看看文章的关键词来获知文章的大概内容。今天我们就来制作一个词云程序,将文章中出现次数较多的词语提取出来,生成一张词云图。在开始编写程序之前,我们先了解一下这种词云图的生成原理。

作者宋海霞

机构地区威海市文登区七里汤中学

出处《少年电脑世界》 2019年第9期4-8,共5页

关键词 PYTHON 测试题文件夹

分类号 G634.67 [文化科学—教育学]

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1黄盛璋.南海诸岛历来是中国领土的历史证据[J].东南文化,1996(4):84-94. 被引量：14
2欧阳辉,禄乐滨.基于证据理论的论文元数据抽取算法研究[J].电子设计工程,2010,18(4):66-69. 被引量：3
3杨冰,闫循领.特殊函数教学中Matlab绘图功能的应用[J].科技信息,2010(12):23-24. 被引量：6
4余敏友,雷筱璐.南海诸岛争端国际仲裁的可能性——国际法分析[J].武汉大学学报（哲学社会科学版）,2011,64(1):5-11. 被引量：19
5邹晓辉,孙静.LDA主题模型[J].智能计算机与应用,2014,4(5):105-106. 被引量：17
6尹宝才,王文通,王立春.深度学习研究综述[J].北京工业大学学报,2015,41(1):48-59. 被引量：385
7郭喜跃,何婷婷.信息抽取研究综述[J].计算机科学,2015,42(2):14-17. 被引量：87
8张力元,姬东鸿.LS-SVM与条件随机场结合的生物证据句子抽取[J].计算机工程,2015,41(5):207-212. 被引量：2
9谈中正,王婷婷.“南海维权:历史与法理斗争研讨会”综述[J].亚非纵横,2015,0(5):119-124. 被引量：1
10张润,王永滨.机器学习及其算法和发展研究[J].中国传媒大学学报（自然科学版）,2016,23(2):10-18. 被引量：137

引证文献4

1史文崇.在Matlab R2015中定制词云图[J].绍兴文理学院学报,2021,41(8):47-51. 被引量：1
2彭玉芳,陈将浩,何志强.基于机器学习和深度学习的南海证据性数据抽取算法比较与应用[J].现代情报,2022,42(2):55-69. 被引量：6
3彭玉芳,陈将浩.基于深度学习与需求规则融合的学术文献“目标数据”抽取模型构建与应用——以南海数字资源为例[J].情报科学,2022,40(1):141-147. 被引量：6
4韩骞.基于爬虫算法技术的城市气质研究——以合肥“科里科气”城市气质为例[J].现代商贸工业,2024,45(1):7-10.

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1杨秀璋,武帅,宋籍文,廖文婧,任天舒,刘建义.基于LDA和关系图谱的数据治理文献主题演化研究[J].信息技术与信息化,2022(8):6-12. 被引量：2
2琚沅红,牟冬梅,王书童,李桦,徐静雯,吕淑贞.少样本高质量医学知识的命名实体识别研究——以肺癌诊疗规范为例[J].现代情报,2023,43(2):9-19. 被引量：6
3齐小英,李昕尉,杨海平.基于意图和情感的南海学术论文引用特征研究[J].数据分析与知识发现,2022,6(12):53-69. 被引量：3
4王波,董礼,林勇,郭江,程东振,陈姜文.基于SENet-SSD的水电厂人员作业安全行为识别方法研究[J].水电与新能源,2023,37(2):26-29. 被引量：3
5郭文星,郭琳,李长宏.运用图表技术对非煤矿山企业生产安全事故进行统计分析的方法研究[J].劳动保护,2023(2):94-97.
6程为,司徒凌云,郑德俊,王燕红,石进.面向南海叙事的事件要素自动抽取方法研究[J].情报科学,2023,41(3):155-163. 被引量：4
7程为,郑轩昂,郑德俊,杨海平,王燕红.面向学术全文本的南海维权证据知识元自动识别研究[J].情报杂志,2023,42(9):141-148. 被引量：4
8陈海宇.基于深度模块训练的数据库查询效率预测研究[J].成都工业学院学报,2024,27(1):42-46.
9宋亭.基于决策树的图书馆文献资源智能检索方法[J].自动化技术与应用,2024,43(4):63-66.
10刘云香,同军红,李穂丰,吴晓玲.小样本机器学习下数据多尺度挖掘算法设计[J].计算机仿真,2024,41(4):431-435. 被引量：1

1税玉兰,胡蓉,赵娟.七种情志护理对脑卒中后期抑郁的影响[J].名医,2019,0(7):189-189.
2周茂.地铁列车超速防护功能设计分析[J].智能城市,2019,5(19):7-9. 被引量：1
3包亚娟.浅谈初中语文教学对学生发展的重要性[J].课程教育研究,2019,0(33):44-44.
4龚璇.西方文论关键词体现[J].外国文学,2019,0(5):85-97. 被引量：2
5吴宇晗,朱峙成,王荣杰,刘佳玮,陈丽芳.基于深度学习的自适应游戏剧情生成系统研究[J].智能计算机与应用,2019,9(5):87-90.
6田荣静.益气活血汤在治疗冠心病中的应用价值[J].医学信息,2019,32(21):154-155. 被引量：4
7黄杰,杨波,贾银平,杨承忠.白鹭基因组微卫星分布规律研究[J].重庆师范大学学报（自然科学版）,2019,36(5):66-71. 被引量：4
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